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该读

~ 文章, Blog, 教程…

  • 用 Django allauth 进行 facebook 移动应用调查 过去几周, 对 titanium C/S 移动社交应用进行了调查, 通过简单的 Django allauth 配置就能快速进行.
  • 将 IPython 作为 OpenShift 中的 Docker 容器来运行.
    • docker 希望大家能有更多的姿势来任性的使用 Docker, OpenShift 中将对更多高层次可托管容器提供服务.
  • 6 种机器学习可视化模式用 Python 以及 R 来现实 这6种可视化,是2014年至2016年间使用 Plotly 来完成的, Plotly 是基于 Python 以及 R 的开源图形库.
  • 你的 Django 故事: 遇见 Anna Schneider
    • djangogirls Anna Schneider 是 WattTime 的 CTO, 一个技术非营利组织, 旨在减少智能设备的碳足迹! 在她生物物理学博士期间,自学了 Python, 两年前又自学了 Django, 进一步创立了 WattTime!
  • 介绍 Lektor — 静态文件管理系统 内容管理系统, 类似其它同类系统使用文件作为源. 但是,有本地托管的管理面板, 以便非程序员使用. 当前可安装/双击/打开浏览器/编辑页面, 基于静态 HTML 页面, 并用发布按钮发布到服务器, 兼容 Dropbox 后端. (是也乎: pocoo 出品,必属上品! 又得及时上手一种仙器矣. admin.png 简单的说,又一个静态wiki )
  • 作为 Caktus’ 开源研究员重构我的时间 Ben Phillips 是 Caktus’ 开源研究员. 当奖学金即将结束时, 认真反省了过往的时间以及经验.
  • 2015 心目中最赞 ‘新’ Python 模块
    • core python 过去一年中写了很多 blogging, 应该能列出年度最佳模块. 虽然都在 2015 发布了版本,是 ‘新的’ ;-) 当然对于读者可能是 ‘真的新’
  • 用 Python 创建 NBA 射栏榜 通过统计不同场次中的照片, 构造了射栏统计图,对比双方的投篮命中率.
  • 构建简单 Interpreter. 第 1 ~ 7. [Python 和 Rust] “如果你并不理解编译器如何工作的, 那么其实你并不理解计算机的工作. 如何你无法 100% 的理解计算机的工作, 那么就无法理解程序猿的工作” - Steve Yegge 所以,想知道编译器/解释器的工作? 意思是 100% 的清楚? 别担心, 通过一系列 解释器和编译器的构建练习, 你必定能理解他们的工作,从而变的自信又快乐!
  • Sophy: 高速 Sophia 数据 Python 绑定库 Sophia 是种强力 K/V 数据库, 通过简洁的 C 接口发布了丰富的功能. 为了使用之,作者构建了 Python 绑定. 文章中介绍了 Sophia 数据库,以及如何通过 Sophy 来使用.

工作

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项目

~ 包/模块/库/片段…

  • lektor
    • 909 Stars, 29 Fork 静态文件的内容管理系统
  • ispy
    • 756 Stars, 26 Fork 用于监测其他终端和流程的输出
  • ComicFetcher
    • 13 Stars, 1 Fork 从 comic.ck101.com 收集漫画的抓取工具
  • dj-ango
    • 11 Stars, 0 Fork Django 的简化输入结构
  • Python-Packet-Sniffer
    • 6 Stars, 0 Fork Python的网络数据包嗅探器 (是也乎: Wow! )

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