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原文: issue7 发了 ~ Just Out PyPy IO的改进 PyPy是一个速度快,兼容性好,替代Python(2.7.8和3.2.5)的实现. 相对于标准的Python解释器,它有几个优势. 例如:更好的IO实现和垃圾回收机制. 快来瞧瞧Cpython VS PyPy的比较吧~ 该读 ~ 文章, Blog, 教程… ...
原文: issue7 发了 ~ Just Out PyPy IO的改进 PyPy是一个速度快,兼容性好,替代Python(2.7.8和3.2.5)的实现. 相对于标准的Python解释器,它有几个优势. 例如:更好的IO实现和垃圾回收机制. 快来瞧瞧Cpython VS PyPy的比较吧~ 该读 ~ 文章, Blog, 教程… ...
搜罗Py万物 的周刊 亲, 大家多分享文章 俺们才折腾的出又一周的美好呢. 喜欢就 在 Gratipay 支持俺们吧! 当然的,俺们也在twitter 原文: Pycoder’s Weekly (Issue #139): Hero 新闻 Django Rest 框架 - 已准备好接纳 3.0 从 Kickstarter 启动的 Django Rest 框架又完成小改进 ;-) kickstarter.com Shared by @myusuf3 DSF 重入: 候选人召集中 DSF 董事会重新开放一些职位,已经开始召幕,有兴趣的,及时申报哪. djangoproject.com Shared by @mgrouchy PyCharm 教育版发布 PyCharm 又一自由和开源版本发布. 全部的 教育版本 中包含了特殊教育助手程序, 可以帮助教师来辅助学习. jetbrains.com Shared by @mgrouchy 讨论 黑魔法: 高端 OOP reddit.com Shared by @mgrouchy (是也乎: OOP 你好, OOP 再见.) 项目 didyoumean 爽利的! “你咩意思?” ~ 在 AttributeLookup 上的功能加强. 嘦输入一个不正当的对象属性, didyoumean 就能建议可能的, 以便纠正你当前代码. github.com Shared by @mgrouchy (是也乎: 实际使用起来是这样的… >>> import didyoumean >>> foo.baz Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'baz' Maybe you meant: .bar 执行前,给出进一步建议,而不是只给出错误类型, 有爱!-) ) ...
原文: issue6 发了 ~ Just Out … 该读 ~ 文章, Blog, 教程… python Fluent 接口 Fluent interface is an implementation of an object oriented API that aims to provide more readable code. A fluent interface is normally implemented by using method cascading (concretely method chaining) to relay the instruction context of a subsequent call. Kracekumar explains with simple code snippets How to implement the same with simple code snippets ?. Fluent 接口是一种面向对象的API实现,目标是让代码可读性更高. 一个fluent通常是通过使用方法级联(具体的方法链)来接替后续的指令上下文调用来实现的. Kracekumar 解释了怎么使用简单的代码来实现简单的代码? Lambda的利弊 lambda 的好处是什么?为什么我们需要 lambda ? 利弊在哪儿 ? 使用Python查找IP - Mark Litwintschik MaxMind数据库提供了一个IP映射允许范围广泛的应用程序包括内容个性化,欺诈检测,广告定位,交通分析,合规,地理定位,地理防御和数字版权管理. Mark向我们展示了怎样在python中使用. 详解 Python 描述符 - Chris Beaumont 通过代码详细的解释了 Python 描述符的使用. Python import 系统的陷阱 Python 的 import 系统是强大的,同时也是复杂的. Nick Coghlan 详细的解释了 Python 3.3.x 中 import 是怎么样工作的. 高性能的Python扩展 1,2,3 部分 Crumpington Consulting LLC 公司的一系列博客 , 专注于使用NumPy API为Python编写高性能的C扩展模块 使用机器学习找出仇敌 Kevin McAlear 使用 Python,机器学习来找出不断提出负面新闻的评论家. 利用了pandas, numpy. 代码 ~ 包/模块/库/片段… ...
搜罗Py万物 的周刊 亲, 大家多分享文章 俺们才折腾的出又一周的美好呢. 喜欢就 在 Gratipay 支持俺们吧! 当然的,俺们也在twitter 原文: Pycoder’s Weekly (Issue #138): Strong 新闻 PyPy3 2.4.0 发布! 是的终于发布了,更多细节官网去看! blogspot.ca Shared by @myusuf3 讨论 和Python 一齐更好 reddit.com Shared by @myusuf3 (是也乎: 这其中 ut2222 對 Becoming better with Python 的留言 最有可操作性: 变成专职 Py 程序猿 学用更多好工具 ~ git 等等 学用其它语言 ~ js 等等 学习 SQL 学习 NoSQL 折腾点儿异步 ~ celery, websocket 什么的 开始写大型项目, 百万行规模,各种优化/缓存/同步什么的.. ) 项目 lenscap Lenscap 是用来生成照片流式静态网站的工具. github.com Shared by @myusuf3 (是也乎: 和今年 PyCon2014China 官网的改造思路一样, 也使用了 yaml 作为数据格式) schematics Python 库基础上的类型描述组件, 能对数据类型进行对比/合成为新结构,并进行验证和转换! github.com Shared by @mgrouchy prospector 又一个 Python 代码分析器, 能发觉 违反约定/复杂 或是 潜在的问题! github.com Shared by @myusuf3 teleport.py 基于 JSON 的一个序列化系统, 支持输入验证. github.com Shared by @mgrouchy flask-dance 内置了 OAuth 支持, 以便我们的 Flask 应用接入 oauthlib 以及相关请求. github.com Shared by @mgrouchy carbonate 管理图形集合的一组工具集. github.com Shared by @mgrouchy pixie Pixie 是轻量级 lisp 样 shell 脚本包装器. 虽然处于 早期状态,但是,已经可以开始赏玩儿了. github.com Shared by @myusuf3 (是也乎: 喜大普奔的事儿哪! 基于 Clojure 的构想, 内置在 RPython 中… 这是要抢 Lisp 的饭碗哪,,, ) django-html-validator 工具用以对你 Django 应用生成的 HTML 进行验证. github.com Shared by @mgrouchy djangae 想在 GAE 中用 Django? 这是最佳选择! github.com Shared by @mgrouchy vimswitch 令 Vim 配置便携化,可以在任何地方切换为你的专有配置. github.com Shared by @mgrouchy (是也乎: 就是 virtualenv 的思路哪, 可是,为毛 Vim 界没有先折腾出类似工具?) cymem 为 Cython 提供了两种小的 内存管理助手. github.com Shared by @mgrouchy gizeh 简洁的矢量图形工具! 可以在 blog 中看到实际案例 (配置 MoviePy 作动画!) github.com Shared by @myusuf3 (是也乎: 基于 Cairo 折腾出来的. 猜猜这个动画的生成脚本有几行? ) wolf 交易平台,支持实时的金融数据可视化, 以及历史数据交互式查找! github.com Shared by @myusuf3 flaskbb 用 Flask 写的论坛系统. github.com Shared by @myusuf3 echo 一个微型库, 只作一件事儿, 对失败的操作重试! github.com Shared by @itsnauman (是也乎: 当然的在 web 领域最常用, 比如说对 google 网站反复尝试请求10次… import requests from pyecho import echo @echo(10) # Retry function upto 10 times def fetch(): r = requests.get('http://google.com') return r.text fetch() ) ...