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原文: Import Python Weekly Newsletter - Issue No 35 该读 ~ 文章, Blog, 教程… RESTful Api哪家强?Flask还是Django REST RESTful Api哪家强?Flask还是Django?Reddit上各路大神讨论中!值得一看! Djangocon: What it’s really like building RESTful APIs with Django - Paul Hallett REST Paul Hallett 认为自己是一名"API狂热分子". 他在开发一个卖衣服的网站,叫做lyst. 他们现有的API都是通过json-rpc的方式实现的, 他们需要一套更适用于http的API. (是也乎: 又一位 van ) PyCharm 4.5: 集成Python Profiler pycharm 新版PyCharm的主要的特性是对Python Profiler的集成. 你可以很方便的使用一个带颜色的函数调用图形来查看捕获的快照和详细统计信息 通过闭包来优化你的Python代码 core python Magnetic的实时竞价系统,是用纯Python编写的,经常有很大的并发量. 一个普通工作日,我们的应用程序处理高峰时,每秒有300000个请求并需要在10毫秒内完成响应. Mark Hammond凭获杰出服务奖 PSF Mark Hammond. 在Windows的 CPython 安装程序中包含了对 Mark 2.x 系列版本所付出表示感谢的话语,可见他在微软平台对Python支持的工作中极具影响力,. 为毛Python中没有Switch/Case? 不像我们之前学过的其他编程语言,Python中并没有switch或case语句. 但为了达到同样的效果,我们使用了字典映射 用k-means实现分类和聚类的可视化 machine learning K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则. 使用WSGI服务器实现对请求的监控 wsgi 上一篇博文我演示了如何使用WSGI中间件来监控web请求,并对数据进行排列分析最终实现可视化. 然而更好的方法是WSGI服务器自身实现监控. 这是因为放在WSGI服务器实现中,可以避免需要设置WSGI中间件以及WSGI中间件所需的函数包装器的开销. PyDev of the Week: Stephan Deibel interview 欢迎本周的PyDev of the Week的嘉宾,Stephan Deibel. 他是著名Python IDE,wing的制造商,Wingware的联合创始人之一. 使用Python和Pygal制作酷炫的图表 flask Pygal 是类似 D3.js 的 SVG 动态图表库. 虽然它不如 D3.js 强大, 但是它能为炫酷的图表提供强大的API. 我们将介绍如何使用Pygal库创建炫酷的图表. 由于示例是使用flask进行演示,所以你需要具备一些flask的相关知识. 工作 猎豹广州团队急召 来自 猎豹移动 - 全球最大的移动工具开发商 … 急招 5+ 名有服务端开发经验的 Pythonista/gopher! 猎豹深圳团队急召 来自 猎豹移动 - 全球最大的移动工具开发商 急招 N 名有服务端开发经验的 gopher! 为艺(Wegenart)教育科技 急召 来自帝都 音乐教育领域 O2O 创业团队,颜值最高的创业团队; 急招 前端 和 Python后端工程师 若干名, 年薪280K 起,还有期权! 有意者及时邮件 zoomquiet+hr[AT]gmail.com 项目 ~ 包/模块/库/片段… ...

原文: Import Python Weekly Newsletter - Issue No 34 该读 ~ 文章, Blog, 教程… Python 实现的 Redis样数据库 redis Rlite 之于 Redis ,就象 SQLite 和 Postgresql. 意味着, 可以提供一个 Redis 功能相同的无服务器数据库, 轻易嵌入到你的应用中. Djangui django, core python 为你的应用, 提供 Django 支持的界面. 很漂亮,细节链接内部. 如何正确的开源自制 Python 库 core python 对创建一个靠谱的 Python 开源项目, 给出了完备的建议,包含版权控制/代码包装/安装分发…. 加速不可变的 Python 部署过程 | Lincoln Loop pip 对于 wheels 在我们服务上没有提供软件附加层的事儿, 我们非常兴奋! 因为这意味着, 在 Python 大型系统部署方面, 依然有创新空间! 我们期待着下一步的改进! 为 Django 给 MySQL 构建更好的数据库缓存 mysql 用 MySQL 完成缓存,细节链接中 PyCon JP 2015 议题征集 pycon 投稿截止为 7月15, 细节官网中. PyPy.js: 是什么为什么以及如何 by Ryan Kelly (PyCon 2015 必看演讲: 5/6) javascript 在研究了 Ryan Kelly 的演讲后, 确认实际可行! 直接在浏览器中运行 Python (不是通常的以 Python 语法编写,然后转化为 js 来运行). PyPy.js 结合了两项目技术: PyPy(用 Python 实际的 Python 解释器!), 以及 Emscripten (LLVM 到 JavaScript 的转换器,通常用以开发浏览器中运行的游戏), 从而在浏览器中运行 PyPy 给 Python 程序猿的 Rust 当前 Rust 已经 1.0 相当稳定, 是时候向 Python 程序猿介绍 Rust 了, 本教程越过语言基础, 直接对比常见结构的不同,以及表现. PEP8 交给机械来照顾,人关注更高层次的吧! PEP 对懒惰的人而言,更希望有人来自动格式化代码. (是也乎: 细思恐极的是, golang 天然内置了 gofm 工具, 这就是老鸟更加洞察人心的证据嘛!? ) 对 WSGI 应用的实际流量进行监察. wsgi 无论在生产/测试或是QA环境中, 我们都需要收集的所有 WSGI 流量导出,以便进行分析以及可视化展示 面向初学者的 Flask web 应用开发 flask 教程目标是一个简单的 TODO 系统, 基于 Flask/SQLalchemy/PostgreSQL 9.3 以及 Vertabelo, 并最终部署到 Heroku. 当然,代码无法用作生产系统, 只是用来展示 Python 开发 web 应用的思路. (是也乎: 又一位MM 程序媛写的教程! ) 为 Django 前端现代化贡献我们的力量吧 django Django 已经足够伟大了, 但是,其前端工具链依然非常原始. 有理由怀疑,类似 GWT 是可行的… 优化 Python 案例研究 python 想撰写运行快的 Python , 首先瞧不起知道是程序什么上花费了时间, 什么操作将拖慢你的系统? Django 中的精简和优化迁移 django 随着 Django 7.1 的发布, 我们面临一组必须构建的迁移和优化工具, 必须更快的测试数据库,完成旧代码/历史的迁移和精简. 当前还比较粗糙,但是配合手工作业, 已经可以获得一个最精简的迁移,细节链接中. 能令 Django 应用卓越的 33 个项目 | elweb django 这是一个不完备的列表, 收集了口碑上佳以及亲自测试过的项目. 能切实帮助我们完成卓越的应用 Ned Batchelder 访谈 podcast Podcast from 来自 podcastinit 的播客节目 New Books 项目 ~ 包/模块/库/片段… ...

原文: Import Python Weekly Newsletter - Issue No 33 该读 ~ 文章, Blog, 教程… PyCharm 4.5: 集中提供所有 Py 工具 PyCharm 4.5 包含更多生产力工具, 特别是和 Django 一起工作时… PyCon Sweden 2015 pycon 对 PyCon 瑞典的感受? 就一个字: 真棒 ! 这是笔者首次参加的 PyCon, 真心希望还有下一次, 能和各种伟大的人物在一些讨论把村/宇宙和一切,感觉不能更加好了! Django 最新 Postgres 功能之趣 - Real Python postgres 本文介绍了 Django 1.8 针对 Postgres 发布的最新功能: ModelFields, 包含 ArrayField, HStoreField, 以及 Range Fields 特性. Celery 和 Flask 应用的工厂模式 flask 总是有读者询问如何在 Flask 应用中, 利用工厂模式,包含进来更多的特性. Celery 一向很难被包含到现行框架中, 因为有个延迟访问的问题, 直到 工厂模式 的引入. 有兴趣来组织 DjangoCon 欧洲 2016? django DjangoCon Europe 2015 再几周就要举行了, 但是,我们已经开始筹备明年的了! 每次筹委会都是志愿者组成的,所以,你也有机会! 有关 IPython 的生存分析 : R vs. Python ipython 在此 notebook 中, 尝试对比 R 和 Python, 作为开发语言,以及图形化平台等等方面,进行了深入分析. 有关利用 Grok Learning 进行 Py 教学的广播 podcast 澳大利亚 已经要求高中学生必须掌握一种编程语言了?! Dr. James Curran 正在构建一个 Grok Learning 平台, 以及辅助教程,让学生们轻松的完成学习. Opbeat 谈论 Lincoln Loop performance 来自 Pycon 蒙特利尔的视频. Peter Baumgartner (@ipmb) Lincoln Loop 创始人, 谈论堆桟技术, 以及3 种优化 Django 应用的技巧. 用 pandas/notebook 来分析俺住过的地方气候 ipython 俺住过3大洲4个国家, 每当人们问及时,能想起来的总是天气, 那么如何简洁的对比这些地方的气候呢? 嗯啍!? 还有什么比在 notebook 上 用 pandas 快速可视化表述更加方便的呢? 解析 C, 类型声明以及 fake headers core python pycparser 过去几年间已经流行起来了(特别是配合 cffi 使用). 就也意味着作者越来越多的收集各种邮件发送过来的提问. 所以,这里提供了一篇最全面的 FAQ 集锦,你值得拥有! 用线程(Py的)列表文件来处理 OS 命令的超时 core python 通过两个并行的线程文件, 当其中一个超时时,程序进入下一个, 并能编辑/追加异常处置. Python coroutines 和异步以及等待 core python Python 已经能创建 coroutines 来异步处理. 只是还没有提升到语言层面, 只是个类型生成器. 现在提议追加两个关键词: async 以及 await, 彻底解决这事儿! (是也乎: 细思恐极的是, Guido 老爹一直也是 golang-style 哪, 内置库可以自在点,但是,关键字,那是真心越少越好. 所以,…. ) 当周 PyDev: Vasudev Ram interview Vasudev Ram (@vasudevram) 作为当周 PyDev 之星, 一直在 blog 中坚把分享各种技术内容, 也是 xtopdf 的创始人. New Books 项目 ~ 包/模块/库/片段… ...

原文: Import Python Weekly Newsletter - Issue No 32 该读 ~ 文章, Blog, 教程… 今天 IPython notebooks 正式成为 GitHub 支持格式 官方 blog 非常高兴的宣布, 在 github 所有仓库中的 Jupyter/IPython notebook (.pynb) 文档, 将直接得到渲染! (是也乎: 真的!!! ) Pipelining - 一种成功的数据处理模式 (python案例) python 所谓 “流水线” 就是将大任务分解为更小的一系列任务, 以便并行计算, 这在 CPU 设计领域一直在蓬勃发展, 但是,对于一般计算范畴还没通用解决方案. 笔者分享了一般化的考虑. 实现 Python 的修饰符 video 看看用函式化编程概念,如何在 Py 中完成修饰符功能. Webcast: 教孩子编程 之 Python 中的小乌龟 在这一网络广播中, 教你如何引导学前儿童, 用可视化交互式式环境来学习编程思想. Django 1.8 和 Python 3: 端到端的复杂应用教程 | Hacker News django 非常激动的分享大家最新的 Django 教程, 可以带领大家用 Django 1.8 在 Python 3 下面, 从头建立一个应用, 特别关注管理器的使用. 目标是每个人跟教程走下来同时也建立好了自个儿的应用. 以 Python 程序猿角度来学习 Lua core python 此 Lua 教程是面向 Pythonista 的, 针对各种 Lua 的特性和概念,对比 Python 中的, 以便快速建立基本概念,复用经验. 关闭你的 Django 上下文处理器 django 当你有复杂的网站模板要渲染时, 可能有很多自动处理的计算, 这意味着很多额外的计算,而且计算结果永远不会显示出来. 动态类型语言的吸引力是什么?!(以 Python 为例) 动态类型研究好在哪儿? 有人能说明白卟!? (是也乎: 至今也只有4个回复的好问题… 目测好象八成,真的没有什么明显的好处… ) Python 2.7.10 候选版 1 发布 core python, new release 嗯啍,欢迎下载测试 为你的工程自动生成 requirements.txt python 任何应用都依赖一组特定的组件才能运行. requirements.txt 就是声明这组依赖关系的文件, 并能为 pip 理解,自动完成部署. 可惜….多数情况下只能由人工编写.很不靠谱. (是也乎: 必须用! ) 用 闭包 优化 Python core python Dan Crosta 的分享非常有趣. 讨论了到底有多少次 Python 内部调用是不必要的, 以及如何用闭包来替代 OOP ,从而优化性能. libbson 和 libmongoc 1.1.5 发布 mongodb libbson是用于创建/分析和操作BSON文档的C库. libmongoc是MongoDB的C驱动库. 用以构建与MongoDB沟通的C语言高性能应用程序. 同时也可以为其它高级语言使用. 用 K-Means 聚类算法来分析 Harry Potter 的内容主题 machine learning I’ll open up with the money-shot – these are all of the clusters that I was able to find using the whole Harry Potter and grouping by chapter. Find the repository associated with this article in our projects list. 主题建模的新手 machine learning 又一更加复杂的用户兴趣分析方法, 即所谓 Latent Dirichlet Analysis (LDA) 技术, 通过对一组文本的分析,得到其背后的共同主题利益. New Books Hello Web App Tracy Osborn “Hello Web App” 是为非程序猿设计, 会引导你完成构建 web 应用的所有过程, 不是通过特定的教程, 而是一个实际的通用实例, 由读者亲手在 Django 基础上创建自己兴趣的网站. 嗯啍,请关注 http://importpython.com/blog/ 有作者的访谈. 项目 ~ 包/模块/库/片段… ...