pythonista-weekly : Pyw 494
欢迎阅读《pythonista周刊》第494期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free 文章、教程与话题 Web programming with nothing but Python 与 Anvil 的 CEO Meredydd Luff 聊了聊，他认为为什么。Web 编程已经变得过于复杂。如果你想用 Python 构建一个 Web 应用，而不用担心数据库、服务器端代码或网页设计，是时候给 Anvil 一个机会了。 Python behind the scenes #10: how Python dictionaries work 在本篇文章的第一部分，我们将设计一个简单的全功能哈希表，讨论它的能力和局限性，并概述设计一个在实践中运行良好的哈希表的一般方法。在第二部分中，我们将关注 CPython 的具体实现，最后看看 Python 字典在背后是如何工作的。 Big Bay Dam Monitoring Dashboard 在这个系列中，我们将使用 Django 和第三方图表库构建一个水坝监测仪表盘。你将学习到：Django 认证系统的基础知识，如何将 Bokeh 与 Django 集成到交互式绘图中，如何使用 Leaflet 添加交互式地图，将 Django REST 框架集成到现有的 Django 项目中，以及如何将其整合到一起创建一个仪表盘。查看 Part 2, Part 3 and Part 4 C++ in Python the Easy Way! 你可能需要知道的一切，都是为了编写 Python 接口到 C++ 代码。 snopher 关于使用 ctypes 从 Python 调用 Go 的实用指南。 How to Write Unit Tests in Python, Part 2: Game of Life In this article I will introduce you to Conway’s Game of Life, an interesting simulation that plays animated patterns on a grid. You will learn about Test parametrization, Building test matrices, Basic mocking and Testing Python exceptions. Computer Vision and Embroidery 了解如何通过 Python 使用计算机视觉来识别绣花框图像中使用了哪些 DMC 线。 Errors as Values 从意外的运行时异常中解脱出来 从零开始 Pytthon 的区块链 学习如何 Python 从头开始构建一个简单的区块链，这样你就可以从更基础的层面了解它的工作原理。 Action Planning in Python 自动规划是人工智能技术的一个领域，用于确定如何将世界从初始状态转化为目标状态。本指南实现了经典规划的一种形式，我们将问题域表示为一组状态变量，这些状态变量通过采取的每一个行动进行修改。 Django 3.2 - News on compressed fixtures and fixtures compression The Django 3.2 version has new features related to compressed fixtures and fixtures compression. This article explores the topic and provides some sample benchmarks. Interoperable Python and SQL in Jupyter Notebooks 在 Pandas、Spark 和 Dask 的基础上使用 SQL。 癌症生存数据集的神经网络开发 在本教程中，你将发现如何为癌症生存二元分类数据集开发多层感知器神经网络模型。 The Weird Walrus 在这篇文章中，我们改变了。Python 语法，并允许它运行没有任何括号的 Assignment Expressions。 用Python进行嵌入式和物联网开发的基础知识 使用自动加载来加快IPython和Jupyter的工作速度 在不耗尽内存的情况下将SQL数据加载到Pandas中 ...