pythonista-weekly : Pyw 527
欢迎阅读《pythonista周刊》第527期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527 翻译:Dustyposa 来自赞助商(PS:原文的赞助商): Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free 文章、教程与话题 Data Analysis with Python for Excel Users 学习如何使用 Python 和 Pandas 进行数据分析。如果您有使用 Excel 的经验,这个课程将特别有帮助,但这不是必须的。学习如何 使用 Python、Pandas 和 Jupyter Notebook 创建透视表,处理数据,并进行可视化。 Minimax algorithm and alpha-beta pruning 这篇文章将从初学者的角度教你了解最小化算法和 α-β 修剪。 在Python中使用JavaScript风格的异步承诺 当你比较 Python 和 JavaScript 的异步代码时,你可能认为它们非常相似,因为它们都使用了异步/等待模式。实际上,两者之间有很大的区别,在我看来,这使得 JavaScript 的异步模式优于 Python 的。你想知道区别是什么,以及如何使 Async Python 像 Async JavaScript 一样工作吗?请观看或继续阅读以了解详情 ThreadPoolExecutor vs. ProcessPoolExecutor in Python 你可以将 ThreadPoolExecutor 用于绑定 IO 的任务,将 ProcessPoolExecutor 用于绑定 CPU 的任务。在本教程中,你将发现 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 之间的区别,以及何时在你的 Python 项目中使用它们。 Functional Programming in Python 在这个演讲和现场演示中,我们将探讨函数式编程的好处,以及 Python 如何使其变得简单。 恶意软件模仿签名的PyPI流量的新型渗出技术 在这篇文章中,我们将分享我们最近发现并向 PyPI 维护者披露的11个新的恶意软件包的细节(他们及时删除了这些包)。基于我们的最新发现,在这篇文章中,我们强调了 Python 恶意软件开发者为了避免被发现并留在存储库中以感染尽可能多的机器而使用的一些更先进的技术。 在Python中使用协议的静态鸭子类型化 Python 中的协议提供了一种很好的方式来使用鸭子类型,同时仍有一些静态类型保证。你可以为你的函数定义契约,而不用太在意输入的实际类型。 The fastest way to share your notebooks - announcing NotebookSharing.space 由于我们的目标是以最快的方式上传您的笔记本并与他人分享,因此不需要注册或用户账户。只要上传你的笔记本,获得链接,并以你想要的方式分享它。 Calling Rust from Python using PyO3 这篇文章给你一个关于 PyO3 的简短介绍,然后讨论几个用 Rust 编写并从 Python 中调用的例子函数。 DevOps in academic research 我学到的一些东西支持传染病流行病学家。 Best practices for containerizing Python applications with Docker 这篇文章描述了用 Docker 容器化 Python 应用程序时的6个最佳实践。 Web Development with Python and Vue.js Components 这篇文章描述了我们如何利用 Vue.js 来加强我们的网络应用。 Replicating Minecraft World Generation in Python Using Voronoi diagrams and a lot of Perlin/Simplex noise. Python中可观察性的7个关键部分 了解为什么可观察性对 Python 很重要,以及如何在你的软件开发生命周期中实现它。 Python中的CT扫描和断层扫描重建 本视频介绍了计算机断层扫描领域的基本分析重建技术。它手动展示了背投和过滤背投的工作原理,然后给出了 skimage 库中的相 应函数。 ...