Pythonweekly on ZoomQuiet.io

pythonista-weekly : Pyw 528

Fri, 03 Dec 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第528期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

Experimental APIs in Python 3.10 and the future of trust stores Let’s see the new APIs in action and how their addition could mean a bright future for trust stores in Python. Run a website off a Google Sheets Database, with Hugo 如何利用 Jupyter + Pandas、Hugo 静态网站生成器和 Netlify 主机从托管在 Google Sheets 的数据库中建立一个静态网站。用Twilio语音和Python Flask创建一个冷战时期的数字站在本教程中，你将学习如何建立一个 Python Flask 应用程序，将你选择的信息加密成一串数字。然后，你将通过 Python 辅助库使用 Twilio 语音 API 来接受一个来电，并以你能做到的最动听的声音向来电者读出编码信息。用Python探索谷歌分析的实时数据充分利用谷歌分析的所有功能和数据，使用其 REST API 和 Python。 Deliver Cleaner, More Secure Code with GitHub Codespaces Developing with GitHub Codespaces? SonarLint allows you to catch quality & security issues early in your Python code. Create your Codespace & install SonarLint for free from the VS Code marketplace. SPONSOR Introduction to GeoPandas: Analysing 311 call data GeoPandas 使得在 Pandas 中处理地理空间数据变得更加容易。它可以帮助你在 Pandas 中进行地理空间操作，并以一种漂亮的方式将你的地图可视化。这篇文章通过可视化旧金山的 311 服务电话，展示了 GeoPandas 的入门是多么容易。 python的map和filter的问题 … and how we might fix it. 用熊猫进行金融市场数据分析使用Flask、request-oauthlib和pyjwt的SSO Python Jobs of the Week WANTED: Senior Python Developer 倦怠了吗？想和一个优秀的全球团队一起工作？Six Feet Up 需要有5年以上 Python 和 Unix/Linux 部署经验的工程师。具备 Terraform 和 Docker 知识者优先。

pythonista-weekly : Pyw 527

Fri, 26 Nov 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第527期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free

文章、教程与话题

Data Analysis with Python for Excel Users 学习如何使用 Python 和 Pandas 进行数据分析。如果您有使用 Excel 的经验，这个课程将特别有帮助，但这不是必须的。学习如何使用 Python、Pandas 和 Jupyter Notebook 创建透视表，处理数据，并进行可视化。 Minimax algorithm and alpha-beta pruning 这篇文章将从初学者的角度教你了解最小化算法和 α-β 修剪。在Python中使用JavaScript风格的异步承诺当你比较 Python 和 JavaScript 的异步代码时，你可能认为它们非常相似，因为它们都使用了异步/等待模式。实际上，两者之间有很大的区别，在我看来，这使得 JavaScript 的异步模式优于 Python 的。你想知道区别是什么，以及如何使 Async Python 像 Async JavaScript 一样工作吗？请观看或继续阅读以了解详情 ThreadPoolExecutor vs. ProcessPoolExecutor in Python 你可以将 ThreadPoolExecutor 用于绑定 IO 的任务，将 ProcessPoolExecutor 用于绑定 CPU 的任务。在本教程中，你将发现 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 之间的区别，以及何时在你的 Python 项目中使用它们。 Functional Programming in Python 在这个演讲和现场演示中，我们将探讨函数式编程的好处，以及 Python 如何使其变得简单。恶意软件模仿签名的PyPI流量的新型渗出技术在这篇文章中，我们将分享我们最近发现并向 PyPI 维护者披露的11个新的恶意软件包的细节（他们及时删除了这些包）。基于我们的最新发现，在这篇文章中，我们强调了 Python 恶意软件开发者为了避免被发现并留在存储库中以感染尽可能多的机器而使用的一些更先进的技术。在Python中使用协议的静态鸭子类型化 Python 中的协议提供了一种很好的方式来使用鸭子类型，同时仍有一些静态类型保证。你可以为你的函数定义契约，而不用太在意输入的实际类型。 The fastest way to share your notebooks - announcing NotebookSharing.space 由于我们的目标是以最快的方式上传您的笔记本并与他人分享，因此不需要注册或用户账户。只要上传你的笔记本，获得链接，并以你想要的方式分享它。 Calling Rust from Python using PyO3 这篇文章给你一个关于 PyO3 的简短介绍，然后讨论几个用 Rust 编写并从 Python 中调用的例子函数。 DevOps in academic research 我学到的一些东西支持传染病流行病学家。 Best practices for containerizing Python applications with Docker 这篇文章描述了用 Docker 容器化 Python 应用程序时的6个最佳实践。 Web Development with Python and Vue.js Components 这篇文章描述了我们如何利用 Vue.js 来加强我们的网络应用。 Replicating Minecraft World Generation in Python Using Voronoi diagrams and a lot of Perlin/Simplex noise. Python中可观察性的7个关键部分了解为什么可观察性对 Python 很重要，以及如何在你的软件开发生命周期中实现它。 Python中的CT扫描和断层扫描重建本视频介绍了计算机断层扫描领域的基本分析重建技术。它手动展示了背投和过滤背投的工作原理，然后给出了 skimage 库中的相应函数。

pythonista-weekly : Pyw 526

Fri, 19 Nov 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第526期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

Infrastructure as Code 什么是基础设施即代码？在本课程中学习，并通过实施三个 IaC 项目获得实践机会。 Trojan Source and Python 自从 11月1日 木马源码漏洞被披露以来，它们一直在各个开发社区激荡。在编程语言中处理 Unicode，尤其是双向 Unicode 时，可能会出现一些奇怪的情况，例如，Rust会检查字符串和注释中的问题代码点，如果存在这些代码点，默认情况下会拒绝编译。 Python 选择了一条不同的道路，但正在进行的工作是帮助程序员了解 Trojan Source 所强调的各种隐患。 Spotify Codes - Part 2 第一部分深入探讨了 Spotify 代码，并解释了它们如何工作的一般技术概念。这篇文章将比第一部分更有技术含量，因为作者试图解释 Spotify 是如何编码他们的条形码的。如何在Python中对一个字典进行排序词典最好用于键值查询：我们提供一个键，词典非常迅速地返回相应的值。但是如果你既需要键值查找又需要迭代呢？我们可以在 dictionary 上进行循环，当循环时，我们可能关心 dictionary 中项目的顺序。考虑到 dictionary 项目的顺序，你可能会想知道我们如何对 dictionary 进行排序？ Django, FastAPI, Full Stack Roles & Python Programming 与 Daniel Roy Greenfeld的对话 ，他是《Two Scoops of Django》系列书籍的共同作者，也是大量 Python 和 Django 开源项目的创建者。 Game Hacking with Python and cheat engine 这篇文章告诉你如何用作弊引擎编辑内存来黑掉游戏，我们还将用 python 写一个程序，自动编辑内存，便于我们做黑客。 Customize Python dependency resolution with machine learning 本文介绍了 Project Thoth 创建的一个新的基于云的 Python 依赖性解析器。在云端运行，Thoth 使用强化学习技术和你想要的标准来解决 Python 库的依赖性。此外，一个可插拔的接口让你可以修复 underpinning 和 overpinning 问题（即指定版本的软件包过于严格或过于宽松），并对解析过程进行额外的调整。这个过程考虑到了运行环境、硬件和其他对基于云的解析器的输入。 Speed up your Conda installs with Mamba Conda 的安装速度非常慢，但你可以用一个更快的小Conda 重新实现，即 Mamba 来加速安装。 Ruby vs Python comes down to the for loop 对比每种语言处理迭代的方式，有助于理解如何有效地使用其中一种语言。 16 Reasons to Use VS Code for Developing Jupyter Notebooks VS Code has many features that make it a useful platform for Jupyter Notebook development. Getting Started With Pants and Django (Part 1) Python: Please stop screwing over Linux distros How Python list really works

pythonista-weekly : Pyw 525

Sat, 13 Nov 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第525期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free

新闻

PSF 2021 End of the year fundraiser! PSF 启动了年终募捐活动。有两种捐赠方式。1.直接向PSF捐款，或者2.购买一个打折的PyCharm许可证，所有收益都归PSF。对PSF的财政捐助有助于维持支持更大的Python社区的项目。

pythonista-weekly : Pyw 524

Sat, 06 Nov 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第524期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-524
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Cheat sheet: 9 Python security best practices Most Python frameworks like Django have debugging switched on by default. Set DEBUG = False in production to prevent information leaks, plus learn 8 more tips in the Python security cheat sheet.

pythonista-weekly : Pyw 523

Fri, 29 Oct 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第523期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-523
翻译：Dustyposa

新闻

PyCon US 2022 Call for Proposals is open! PyCon US 2022 的提案征集已经正式开始，包括讲座、教程、海报和 Charlas。我们需要各种主题的初级、中级和高级提案。

pythonista-weekly : Pyw 522

Fri, 22 Oct 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第522期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-522
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Join the Python Developers Survey 2021: Share and learn about the community This year we are conducting the fifth iteration of the official Python Developers Survey. The goal is to capture the current state of the language and the ecosystem around it. By comparing the results with last year’s, we can identify and share with everyone the hottest trends in the Python community and the key insights into them.

pythonista-weekly : Pyw 521

Fri, 15 Oct 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第521期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-521
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Cheat Sheet: 9 Python Security Best Practices Avoid PyYAML vulnerabilities by using yaml.SafeLoader() instead of yaml.Loader(). Learn 8 more tips in the Python security cheat sheet.

新闻

Python刚刚向前迈进了一大步在一个关键的语言流行指数中， Python 在20年来首次超过了 Java 和 C。 PyCascades 2022 Call for Proposals 你想在 PyCascades 上演讲吗？在2021年10月24日之前提交您的申请。

pythonista-weekly : Pyw 520

Fri, 08 Oct 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第520期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-520
翻译：Dustyposa

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新闻

Python勒索病毒脚本针对ESXi服务器进行加密配置错误迅速升级为虚拟机管理程序内部的软件攻击。 FlaskCon 2021 Call for Proposals is Open Submit your talk proposal by October 24, 2021.

pythonista-weekly : Pyw 519

Fri, 01 Oct 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第519期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-519
翻译：Dustyposa

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Your Python Code: Powerful and Secure SonarQube offers Python static analysis that’s powerful, fast, and accurate - out of the box! Find and review Security Hotspots and automatically detect Vulnerabilities in your code. Get started analyzing your Python projects today! Start for free.

文章、教程与话题

用 Python & FastAPI 搭建一个区块链应用了解如何使用 Python 构建区块链，然后使用 FastAPI 构建的 API 访问它。 Python 幕后 #13: GIL及其对Python多线程的影响这篇文章谈论的是 GIL 的非显而易见的影响。在此过程中，我们将讨论 GIL 到底是什么，它为什么存在，它如何工作，以及它将如何影响 Python 未来的并发性。用 spaCy & Python 做自然语言处理在这个 spaCy 教程中，你将学习所有关于自然语言处理的知识，以及如何使用 Python spaCy 库将其应用于现实世界的问题。 New Testing Features in Django 4.0 Django 4.0 上周发布了第一个 alpha 版本，最终版本应该会在12月发布。它包含了大量的新功能，你可以在发布说明中查看。在这篇文章中，我们将更深入地研究测试方面的变化。三种用Python测试你的API的方法单元测试可能令人退缩，但这些 Python 模块将使你的生活更加轻松。 Fetch the Flag CTF at SnykCon | Oct 5 | Register for free Ready to take your security skills to the next level? Compete in 20 hands-on hacking challenges & win prizes at Fetch the Flag CTF at SnykCon on Oct 5. Register for free.SPONSOR 条件表达式在这篇文章中，学习如何使用 Python 的条件表达式。 Pixel Shuffle Super Resolution with TensorFlow, Keras, and Deep Learning 了解 Pixel Shuffle Super Resolution 以及如何在自己的项目和代码中使用 Pixel Shuffle Super Resolution。 Python: 深浅拷贝对象在这篇文章中，你将学习 Python 中深度拷贝和浅度拷贝对象的区别，以及如何用拷贝库来完成这两件事。解读数据结构显示 Python: 在Kubernetes上用DevSpace进行Flask开发关于PyPI，教程没有告诉你的4件事类型检查你的 Django Application

pythonista-weekly : Pyw 518

Fri, 24 Sep 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第518期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-518
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Deliver Cleaner and Safer Python Code in Your IDE Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint is a free and Open Source IDE extension that helps you find & fix quality and security issues in your Python codebase! Discover More

新闻

Django 4.0 will include a built-in Redis cache backend

pythonista-weekly : Pyw 517

Fri, 17 Sep 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第517期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-517
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

Solidity, Blockchain, and Smart Contract Course – Beginner to Expert Python Tutorial 本课程将全面介绍区块链、智能合约、solidity、NFTs/ERC721s、ERC20s、去中心化金融编码（DeFi）、python和solidity、Chainlink、Ethereum、可升级智能合约和全栈区块链开发的所有核心概念。使用MediaPipe Hands通过手势控制无人机学习如何在无人机的视频流中使用手势识别来控制 DJI Tello。 User File Use 也许你的应用程序需要处理来自用户的文件，如个人资料图片。要安全地接受来自他人的文件是很棘手的。在这篇文章中，我们将看到 Django 提供的安全管理文件的工具。如何设置像 “隐藏我的电子邮件 “那样的自定义私人电子邮件中继 - 第一部分两部分系列的第一部分解释了为什么你应该使用自定义的私人电子邮件中继，以及你如何使用 AWS 建立一个。更好的Pythonic工厂模式如果工厂模式是在今天而不是在90年代发明的，它会是什么样子？我讨论了工厂模式背后的设计原则，以及你如何通过使用现代 Python 特性来实现同样的事情，甚至更好。 Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint is a Free & Open Source IDE Extension that offers more than 170+ unique rules to find Bugs, Vulnerabilities, Security Hotspots, and Code Smells in your Python code. Discover more SPONSOR 在Python中压缩和归档文件的所有方法用 Python 压缩、解压和管理你可能需要的所有格式的档案和文件。在 Flask Application 中如何使用模板在本教程中，你将建立一个小型的网络应用程序，渲染几个 HTML 文件。你将使用变量将数据从服务器传递给模板。模板的继承将帮助你避免重复。你将在模板中使用逻辑，如条件和循环，使用过滤器来修改文本，并使用 Bootstrap 工具箱来设计你的应用程序。如何用Python求解微分方程考察的是一阶常微分方程（ODEs）、耦合的一阶 ODEs 和高阶 ODEs。并行的 Python 代码这篇文章回顾了 Python 代码并行化的一些常见选择，包括基于进程的并行化、专门的库、ipython并行化和Ray。 Python Standalone Builds 这个项目生产独立的、高度可移植的 Python 发行版。这些 Python 发行版包含一个完全可用的、全功能的Python安装，以及它们的构建工件（对象文件、库等）。 Python Anti-Pattern Psycopg3 Initial Review OpenBSD’s pledge and unveil from Python 如何使用 Scrapy 抓取网页 Unravelling async for loops 逆向工程苹果词典

pythonista-weekly : Pyw 516

Fri, 10 Sep 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第516期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-516
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新闻

FlaskCon 2021 Volunteer Call

文章、教程与话题

Deriving Guitar Theory in ~400 Lines of Python 本文着眼于使用 Python 将基本的音乐理论应用于吉他，以便推导出交替调音的和弦和音阶。 Python中的数据结构和算法对 Python 中常见的数据结构（链表、堆栈、队列、图）和算法（搜索、排序、递归、动态编程）进行初学者友好的介绍。本课程将帮助你为编码面试和评测做准备。 Can Podcasts Predict the Stock Market? 每个人都想知道如何预测股票市场。大家也都知道，这基本上是不可能的。在这篇文章中，我们将介绍如何将播客数据与股市数据进行比较，以及两个著名的新闻播客《The Daily》和《Up First》去年的新闻负面评价对去年股市的影响，特别是道琼斯工业平均指数、纳斯达克指数和皇家黄金。 Debugging Python C extensions with GDB 你可以在 Python 3.9 中使用C调试器来调试C扩展。了解如何使用改进的 Python 调试版本和 GNU 项目调试器( GDB )。 Python for Distributed Systems 如何为大数据编写可横向扩展的脚本。 Experimenting with Python implementation of Host Identity Protocol 这篇文章描述了各种安全解决方案，HIP 协议的一些实现细节，以及使用 Python 语言实现的 HIP 和 IPSec 协议的性能。如何在Docker中使用Apache和mod_wsgi为Python Django应用设置环境变量找到在 Docker 中为 Python 应用程序使用 Apache 和 mod_wsgi 的环境变量的正确姿势。 The Double Pendulum in Python 学习如何用 sympy 推导出双摆的微分方程组，用 scipy 的 odeint 函数数值解方程组，并用 matplotlib 制作双摆的动画。
A friendly introduction to machine learning compilers and optimizers 了解编译器的工作原理可以帮助你选择正确的编译器，将你的模型带到你选择的硬件上，以及诊断性能问题和加速你的模型。这篇文章是对ML编译器的一个友好的、无障碍的介绍。 GitHub Actions EC2 Blue/Green Deployment 使用 GitHub Actions 和 CodeDeploy Blue/Green Deployment + EC2 将 Django 项目部署到 AWS（适用于 Flask/FastAPI/Rails ）。 Version control for Jupyter notebooks Jupyter notebook很难进行 diff 和合并，因为它们同时包含了代码和输出，但工具和实践可以使版本控制更容易。 An Introduction to Reinforcement Learning with OpenAI Gym, RLlib, and Google Colab 强化学习（RL）的一个可能的定义是，在与环境互动时，学习如何使奖励的总和最大化的一种计算方法。虽然定义是有用的，但本教程旨在通过图像、代码和视频例子来说明什么是强化学习，并顺便介绍强化学习术语，如代理和环境。 State Pattern in Python 学习使用 Python 实现状态模式和有限状态机。 Speeding up Python Jupyter notebooks 25x with simple concurrency, and fast AWS servers Logging in Python like a PRO 如何使用Python跟踪个人财务状况 HTMX Examples using Django Making Numpy Accessible: Guidelines and Tools

pythonista-weekly : Pyw 515

Fri, 03 Sep 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第515期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-515
翻译：Dustyposa

新闻

Join the PyCon US 2022 team! 想在 PyCon US 的规划和成功中发挥关键作用吗？这是你的机会,快来吧! IEEE Spectrum’s Top Programming Languages 2021 Python 作为新技术的事实平台占主导地位。

pythonista-weekly : Pyw 514

Fri, 27 Aug 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第514期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-514
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文章、教程与话题

Python的背后故事#12：Async/await在Python中的工作原理并发性本身就很难，没有哪个编程模型可以让它变得简单。不过，有些模型可以使它变得容易管理，这篇文章应该可以帮助你掌握这样一个模型– Python 的 async/await。庆祝Jupyter项目成立20周年 Fernando Pérez 反思它是如何开始的，开放科学的影响和编码多样性的价值。 Tech Courses Search Engine 学习如何使用 Elasticsearch、Python、React+Redux、Docker 和 Kubernetes 创建一个实时技术课程搜索器。 Django Formsets Tutorial - Build dynamic forms with Htmx 学习如何用 Django 和 Htmx 构建动态表单。用Python掌握网络抓取技术。扩展到分布式抓取用每个域的自定义解析器建立你自己的分布式爬虫。发现新的页面并准确地存储你所需要的内容–所有这些都在300行以内。 SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Devs Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint helps you find & fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! Discover More SPONSOR 用Python中的argparse解析命令行参数使用 argparse 模块，在你的 Python 应用程序中启用选项。 Quantile Regression 一个简单的方法来估计机器学习的不确定性。用Ray编写你的第一个分布式Python应用程序本教程的目的是探讨。为什么要用 Ray 进行并行化和分布式计算，如何开始使用 Ray 以及分布式计算的权衡（计算成本、内存、I/O等）。构建dag-workflows：一个Python工作流执行工具在这篇文章中，我们将走过导致建立我们自己的工作流协调工具的决策过程。我们将讨论我们的需求和目标、当前的产品状况，以及我们决定建立和开源的 Python 包。 Locality Sensitive Hashing (LSH): The Practical and Illustrated Guide The magic, theory, and practice of Locality Sensitive Hashing. 为什么我使用attrs而不是pydantic SQL query builder in 150 lines of Python 用Python和PyRayT设计相机：第一部分

pythonista-weekly : Pyw 513

Fri, 20 Aug 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第513期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-513
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文章、教程与话题

Python 测试驱动开发测试驱动开发（ TDD ），也被称为红-绿-重构，是一种常见的软件开发技术，在编写实际代码之前，你要先写测试。本视频以 Python 为例，展示了如何使用 unittest 包进行 TDD，还分享了一些与软件测试有关的实用技巧。 Flask & React - 从零到全栈 (用样例) 学习如何使用 Flask 和 React 来编写可以轻松扩展的全栈产品。包括开源样本。 Reining in the thundering herd. 用 Django 达到 80% 的 CPU 利用率。用API、Python和Tableau获取并分析美国的通货膨胀数据使用 Python 和美国劳工统计局数据 API 检索消费者价格指数数据。将数据加载到 Tableau 中，与第一系列美国储蓄债券初始综合利率进行比较。 Python Django and Google APIs 在这个完整的课程中，学习如何建立一个使用多个谷歌 API 的 Python Django 应用程序。 SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Devs Working in VS Code, PyCharm, Visual Studio, or Eclipse? SonarLint helps you find & fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! Discover More SPONSOR 用Python UI 实现Asana的自动化 Asana 的 API 是一个强大的工具，在这篇文章中，你将通过扮演一个经理的角色来学习如何使用它，这个经理想要一种简单的方法来更新他们团队的截止日期，如果他们缺席的话。我们将构建一个应用程序来记录团队成员的缺席，并通过一个按钮自动更新他们所有的任务截止日期。字符串translate和maketrans方法在这篇文章中，学习 Python 字符串方法 translate 和 maketrans。 Reddit Interview Problems: The Game of Life 可重复的Python字节码 Introducing the Python Launcher for Unix Feasibility, Use Cases, and Limitations of Pyodide Pythonic monotonic

pythonista-weekly : Pyw 512

Fri, 13 Aug 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第512期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Django Day Copenhagen 2021 Call for Proposals Submit before August 15th 2021 23:59:59 UTC+1.

文章、教程与话题

如何在Python中获取Derivatives 本视频介绍了三种不同类型的需要在 Python 中求导数的情况：符号型、数字型和准符号型。当你在PyPI上的发布失败时该怎么办？你在 PyPI 上发布了一个版本，但出现了一个错误（我们都经历过）。它可能大到整个版本都是错误的，也可能只是 README 中的一个拼写错误。幸运的是，你可以做一些事情来处理各种情况。使用QuickAI在2行代码中进行YOLOV4 训练在这个视频中，我们只用2行代码就训练了一个自定义的 YOLOV4 物体检测器现代的为云原生部署实现对象存储这篇文章介绍了实现对象存储的多种方式及其权衡，以及混合云对象存储如何在合适的情况下在企业内部运行，并在需要时通过云来实现自我扩展、自我修复和自我管理的特性。使用Django和React的PayPal支付教程学习如何使用 PayPal 支付来销售数字产品。在本教程中，你将学习如何使用 Django 和 React，用一个简单的产品登陆页面来销售数字产品。为你的Python应用程序提供干净和安全的代码了解静态代码分析工具如何帮助 Python 社区识别（和修复）一些著名的开源 Python 项目中的错误和漏洞。Read More SPONSOR 在Python和Go中开始使用Libsodium 学习如何使用 libsodium 在 Python 中加密文件，并在 Go 中解密文件! 以任务为导向的对话式人工智能在Airbnb客户支持中的应用 Airbnb 如何提供自动化支持来增强主机和访客体验。 Django Rest框架配方用Python中的神经风格转换将任何图像变成梵高的画作用sqlite-utils CLI工具对SQLite列中的数据应用转换功能 Celery in production: Three more years of fixing bugs

pythonista-weekly : Pyw 511

Fri, 06 Aug 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第511期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Developers - Find & Fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! Discover Now

新闻

JFrog检测到恶意的PyPI软件包窃取信用卡并注入代码 JFrog 发现一个新的供应链攻击，目标是使用 PyPI 资源库的 python 开发人员。 Replit launched replit.web Replit 让程序员能够快速构建应用程序。除了浏览器，开发者可以启动服务器，在 Repl DB 中存储数据，并使用 Repl Auth 对用户进行认证。然而，直到今天，用户还必须把所有这些组件串起来才能建立一个应用程序。这就是为什么我们很高兴地宣布 replit.web，一个专注于快速制作应用程序的 Python 框架。构建具有用户认证和持久性的应用程序从未如此简单。 2021 Django Developers Survey 2021 年的 Django 开发者调查已经开始了。它旨在阐明不同的开发者如何使用 Django 以及相关的工具和技术。

pythonista-weekly : Pyw 510

Fri, 30 Jul 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第510期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Complete Python 3 Ethical Hacking: Beginner To Advanced! In This Complete Python 3 Ethical Hacking Course You Will Learn To Code 10+ Penetration Testing Tools From Scratch!

文章、教程与话题

The Baked Data architectural pattern Baked Data 模式对于静态网站生成器来说有很多优点，并且可以避免大多数的限制。用 Baked Data ，数据就是应用被部署时的一部分。任何时候内容改变，一个新的站点包括内容的更新就会被部署上。非常适合于以内容为导向的站点，每天内容都会更新几次内容。比如博客，文档网站，项目网站-任何内容又一小部分作者编辑的地方。 Moment of Inertia For ANY 3D Object In Python 学习如何用两种不同的方式找到 3D 对象转动惯量。第一种技术从数学上定一个 3D 对象，并且通过评估积分来获得转动惯量的张量。第二种技术通过加载一般的 3D 物体的坐标来评估张量。 A Natural Language Processing (NLP) Primer 使用 Python 的常见 NLP 任务概述。介绍 Triton: 用于神经网络的开源 GPU 编程 Triton 是一个开源的像 Python 的编程语言，让没有 CUDA 经验的研究人员编写高效的 GPU 代码——大多数情况下和专家能够编写的代码达到同样的水平。Triton 能够轻松的充分使用硬件的性能。用 Pandas 1.3 的 new string dtype来节省内存在 Pandas 1.3 中，有一个新的选项可以在大量的字符串上也节省内存，只需要简单的改变成一个新的 column 类型。让我们看看如何做到。 Python’s Operator Module 中不为人知的特性在 Python 不太常见的的 operator 模块的帮助下，使你的代码更快、更简洁、更易读、更实用。 Python PDF 处理指南在这个教程中，学习用 Python 在 PDF 上的各种各样的操作，例如: 提取以及添加页面，文本，图片，表格，水印以及其他。如何用 Python 和 Tweepy 制作一个Twitter Bot 一个 reply-to-mention Twitter bot 可以在被用关键词 mentioned 的情况下用自动生成的图片回复每条 tweet 。 Python’s Import System 这个视频展示了 Python import 系统（import protocol）的细节，涉及 models 和 packages （常规以及命名空间 packages） Building CLIs in Python with Click 在这篇指南中，你将学习如何创建你自己的可以传递上下文命令行界面，命令可以接受必传参数和可选参数，以及嵌套命令。 Demystifying boto3 How to Use Any AWS Service with Python. Testing the diff 好的单元测试是以最小的范围为重点，并尽可能地将功能与外部干扰隔离。在这篇文章中，我们展示了一个看似无害的测试是如何被误导的，并没有真正捕捉到你所期望的。然后我们展示如何通过 “测试差异 “来改进它。 Comical Data Visualization in Python Using Matplotlib 如何在 Matplotlib 中进行好玩的可视化？使用 Netflix 电影和电视节目数据集进行解释。 Django and Postgres 高效的分页本文将帮助你了解 Django 的分页限制，并提供三种替代方法来提高你的应用程序的性能。在此过程中，你会看到每种方法的权衡和使用情况，这样你就可以决定哪种方法最适合你的应用程序 Playing around with streamlit dashboards Moving SciPy to the Meson build system How to Create a Price Comparison Tool With Python BeautifulSoup

pythonista-weekly : Pyw 509

Fri, 23 Jul 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第509期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

Python中最重要的3个傅里叶变换本视频深入研究了 sympy 和 scipy 库，以了解 python 中的傅里叶分析，并具体研究了1.傅里叶变换，2.傅里叶数列，以及3.离散傅里叶变换。离散傅里叶变换。用AlphaFold进行高精度的蛋白质结构预测 Nature 杂志发表了 AlphaFold 的最新情况，这是一种采用机器学习的计算方法，用于高精确度地预测全链蛋白质结构。 Beautiful ideas in programming: generators and continuations 这篇文章总结了作者在尝试深入理解编程中的两个重要概念时的心得。Python 的生成器和 Scheme 的 continuation。 namedtuple in a post-dataclasses world namedtuple 已经存在了很久，随着时间的推移，它的便利性使它的使用远远超出了它最初的目的。随着数据类现在覆盖了这些用例的一部分，人们应该把 namedtuple 用于什么？在这篇文章中，我们将通过几个真实代码的例子来看看这个问题。使用Django的指南（第二部分）。GeoDjango、PostGIS和Leaflet 一个快速入门指南，使用基于 Python 的网络框架 Django 创建一个网络地图，使用其模块 GeoDjango，PostgreSQL 数据库及其空间扩展 PostGIS 和 Leaflet，一个用于互动地图的 JavaScript 库。 Monitor your home’s temperature and humidity with Raspberry Pis and Prometheus 在 Raspberry Pi 上用 Python 测试一个 Prometheus 应用程序，收集温度传感器数据。 Making Sense Of Settings 所有的 Django 应用程序都需要进行配置，以便正常运行。在这篇文章中，我们将深入探讨 Django 如何让您使用设置模块来配置您的项目。我们还将探讨如何更有效地使用设置。 Complete Glossary of Keras Neural Network Layers (with Code) Learn the purpose and instantiation for Core layers, Pooling layers, Preprocessing layers, etc.

pythonista-weekly : Pyw 508

Fri, 16 Jul 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第508期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-508
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新闻

Łukasz Langa is the inaugural CPython Developer-in-Residence! Łukasz 将全职工作一年，协助 CPython 维护者和指导委员会的工作。负责的领域将包括分析研究，以了解项目的志愿者时间和资金，调查项目的优先事项及其未来的任务，并开始为这些优先事项工作。

pythonista-weekly : Pyw 507

Fri, 09 Jul 2021 16:11:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第507期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-507
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

在你的笔记本电脑里建立一个数据中心在你自己的计算机内建立一个虚拟交换网络。伦敦玛丽皇后大学的 Richard G Clegg 博士演示了如何建立一个用 Python 配置的软件网络。 One Database Transaction Too Many 一个关于我如何最终向数百名用户发送消息说他们得到报酬而他们没有得到报酬的故事！在这个过程中，我们学到了关于嵌套事务和 Django 信号的宝贵经验。逆向工程：M6智能健身手环一篇关于黑掉6美元的 M6 健身追踪器的帖子。 Introduction to Django Rest Framework 在本系列教程中，你将学习有关 DRF 的基础知识：如何启动一个项目，处理认证，使用 ViewSets 和序列化工具。怎样在Python中处理JWTs 学习如何使用 PyJWT 在 Python 中创建、解析和验证你的 JWTs。外星人的梦想: 一个新兴的艺术场景 2021年1月， OpenAI 发布了他们的 CLIP 模型的权重和代码，从那时起，各种黑客、艺术家、研究人员和深度学习爱好者已经想出了新的方法，将 CLIP 与各种生成模型结合起来，仅从文本提示中创造出美丽的视觉艺术。这篇文章记录了这个新的艺术场景的演变，并分享了沿途的一些很酷的艺术作品。 Python中的变量是如何工作的｜用动画解释这段视频试图用动画来解释 Python 中的变量或名称绑定是如何工作的，以及它们的内部表现形式，如 PyObject 和 PyVarObjects。从 Eufy 手中夺回我的数据驱动我做这件事的原因是公司不提供一个机制来获得你的数据。用 Eufy SmartLife 我找到了 hack 方法。用papermill对Jupyter笔记本进行参数化和自动化处理 Jupyter 笔记本经常以不同的参数运行，而自动设置参数和运行的最好方法是 papermill。 Python后端开发课程（含Django）本视频是一个完整的用 Python 进行的后端网络开发课程。在该课程中，你将学到你需要知道的一切，以开始你的 Python 和 Django 的 Web 开发之旅。 The State of Python Packaging in 2021 当 Python 的语法忽略了评论时，Black 如何处理这些评论？ Pyflyby: Improving Efficiency of Jupyter Interactive Sessions 使用谷歌表作为Python数据库

pythonista-weekly : Pyw 506

Fri, 02 Jul 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第506期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-506
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新闻

Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer GitHub Copilot 是一个新的人工智能驱动的配对程序员，它与人类程序员合作，建议新的功能或代码行，支持广泛的框架和语言，包括 Python。

pythonista-weekly : Pyw 505

Fri, 25 Jun 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第505期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-505
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新闻

Sonatype Catches New PyPI Cryptomining Malware Sonatype has identified malicious typosquatting packages infiltrating the PyPI repository that secretly pull in cryptominers on the affected machines. DjangoCon US 2021 Call for Proposals DjangoCon US 2021 call for proposals for talks and tutorials is open until July 18, 2021. PyGotham TV Call for Proposals As an online-only event, PyGotham TV talks will be pre-recorded, should be 10 or 25 minutes long, and will be presented in a single track.The call for proposals is open until June 30, 2021.

pythonista-weekly : Pyw 504

Fri, 18 Jun 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第504期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-504
翻译：Dustyposa

文章、教程与话题

Building a WebAuthn Click Farm — Are CAPTCHAs Obsolete? How I built a click farm to “bypass” Cloudflare’s CAPTCHA killer with some cheap USB security keys, an Arduino, and a bit of python. 2nd Year Calculus, But in Python 本讲座将介绍二年级微积分的所有公式，以及如何用 Python 符号化地评估它们，不需要铅笔或纸张。如何解决Python中的内存问题这篇文章展示了我们如何诊断和修复 EvalML （开源 AutoML 库）中的一个内存问题。 Data Analytics Crash Course: Teach Yourself in 30 Days 该课程是对基于 Python 的数据分析的介绍。你将对 Python 的工作原理有一个基本的了解，使你能够自信地找到和处理数据源，并使用 Jupyter 环境从数据中获得洞察力。 Types in Python 鸟瞰 Python 3.x 中的类型化功能 New Features in Python 3.10 本讲座涵盖了 Python 中一些最有趣的新增内容–结构模式匹配、括号内的上下文管理器、更多的类型，以及新的和改进的错误信息。使用PyCaret进行自动机器学习用不到十行的代码就能使你的机器学习工作流程自动化。 Continuous integration for data science with pytest, Github Actions, and Hypervector 本指南概述了如何使用 Python 库 pytest、 Github 的持续集成平台 Actions 和 Hypervector –一个用于轻松构建数据科学测试夹具的 API，为数据科学功能建立一个自动检查，在每次针对项目打开拉动请求时运行。如何用AWS Chalice创建CRUD REST API 了解如何利用 AWS Chalice 无服务器技术构建图书数据库 API。 Excel、Python和数据科学的未来如果说无处不在的电子表格程序是通向数据科学的大门，那么 Python 旨在成为下一个步骤。 [用Redis、Flask和Docker实现API缓存 Step-By-Step] 你希望你的 API 更快、更稳定，并减少对服务器的请求？- 这就是缓存发挥作用的地方。本文告诉你如何在 Flask 上用 Redis 实现 API 缓存。我如何在公共图书馆的Raspberry Pi 400上教授Python？用Python编写快速的异步HTTP请求

pythonista-weekly : Pyw 503

Fri, 11 Jun 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第503期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-503
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文章、教程与话题

OpenCV Python课程 - 学习计算机视觉和人工智能在这个面向初学者的完整课程中，学习如何将 OpenCV 用于计算机视觉和人工智能。你将学习并接触到广泛的令人兴奋的主题，如图像和视频处理、图像增强、过滤、边缘检测、物体检测和跟踪、人脸检测以及 OpenCV 深度学习模块。用于修补代码和评估代码质量的抽象语法树我们如何轻松和可扩展地修补10万行的源代码？请看我们如何使用一个简单而强大的数据结构–抽象语法树（AST）来创建一个系统，从一个单一的中心点，映射源代码的依赖关系，进而修补所有的依赖关系。 Building Python Projects at Scale with Pants 了解如何利用 Pants Build System 大规模地构建 Python 项目和单体应用。 Boolean short-circuiting 这篇文章探讨了什么是 "and " 和 "or " 运算符的布尔短路求值，以及如何使用这一功能来编写更具表现力的代码。 Python parameters primer 这篇文章回顾了七种不同类型的参数，以及 Python 如何为它们分配参数。 Retool–构建内部工具的最快方式 If you need a frontend for a database or API with CRUD functionality, Retool is the low-code builder for developers to connect data, design your app with 50+ drag-and-drop React components, and customize everything with Javascript. SPONSOR Async python in real life 使用你可以自己运行并理解的例子来探索异步。 AI-Memer: 使用机器学习来创造有趣的备忘录如何使用来自维基语料和 OpenImages 的图片创建新的备忘录，并由 GPT-3 和 GPT-Neo 自动生成标题。 Flask JWT Authentication Tutorial 下面是一个实现 Flask JWT 认证的分步指南，并附有一个例子。 A complete Hugging Face tutorial 学习如何建立和训练一个视觉转化器。 SciPy Tutorial (2021): For Physicists, Engineers, and Mathematicians 这个关于 SciPy 的从零开始的教程是专门为学习物理、数学和工程的人设计的。在看这个之前，你可能想先学习一下 numpy。 Python数据可视化库的比较 8个用 pandas、matplotlib、seaborn 和 plotly.expression 制作的流行图。 PyCon US 2021 Videos 用Rust加速Python，哪些可行，哪些不可行如何用FastAPI在Python中构建异步API 启用PyPANDA和HeapInspect，轻松实现Hypervisor Heap可视化 2021 - The Year Windows Became a First Class Python Development Environment

pythonista-weekly : Pyw 502

Sat, 05 Jun 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第502期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-502
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新闻

PyTorch builds the future of AI and machine learning at Facebook Facebook 的人工智能模型每天为使用我们技术的数十亿人执行数万亿的推理操作。满足这种不断增长的工作量需求意味着我们必须不断地发展我们的人工智能框架。这就是为什么我们宣布将我们所有的人工智能系统迁移到 PyTorch。 Chinese AI lab challenges Google, OpenAI with a model of 1.75 trillion parameters 在构建能够推动下一波人工智能革命的底层技术的竞赛中，一家中国实验室刚刚在谁能用最多的训练参数训练一个巨大的深度学习模型方面超过了美国著名的研究实验室 OpenAI –至于是否存在竞赛，至少该实验室的排名成员认为如此。

pythonista-weekly : Pyw 501

Fri, 28 May 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第501期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-501
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Microsoft adds enterprise support for PyTorch AI on Azure Microsoft makes Facebook’s AI Python library more friendly for enterprises with patches and hotfixes for Windows 10.

文章、教程与话题

在Python中编写一个受Jinja启发的模板库在这篇文章中，我们将在 Python 中建立一个最小的文本模板库，其灵感来自 Jinja。它将能够显示变量并对数组进行迭代。 Shrinking your Python application’s Docker image: an overview 在这篇文章中，你会发现你可以用来缩小图像的许多技术的概述，大约按逻辑顺序包装组织。重点是 Python，尽管这些技术中有许多是比较通用的。 Visual Studio Code ❤️ Pytorch 学习 Visual Studio Code 中的一些惊人的功能，可以提高你的 PyTorch 水平。 Why the sad face? 解释 Black 风格的一个细节的文章。在PostgreSQL上通过Django查询集的范围字段提高性能来自一个使用 PostgreSQL 的 Django 应用程序的数据库优化的简短故事 Retool - Build Internal Tools, 10x faster. By developers for developers. Retool gives you a powerful set of building blocks: tables, lists, charts and more. Integrate with any datasource, REST API, gRPC, or Firebase and customize your app with JS. Save hundreds of hours. SPONSOR Per-visitor Data With Sessions Django 是如何知道用户是否登录的？框架可以在哪里为你的应用程序上的访问者存储数据？在这篇文章中，我们将回答这些问题，并看看 Django 中一个叫做 session 的存储概念。 pyFLAC: Real-time lossless audio compression in Python pyFLAC 软件包使 Sonos 在内部研究项目中更有效地传输高质量的音频数据，将数据率降低了约40%。实时应用于原始音频流的能力意味着它可以支持大型数据集，而不需要从磁盘进行额外的后期处理。 Making a Modern Python Package with Poetry 制作一个完整的命令行应用程序，没有任何 setup.py 的麻烦 What is WSGI and Why Do You Need Gunicorn and Nginx in Django 在这篇文章中，我们将讨论 WSGI、Gunicorn 和 Nginx。我们将讨论为什么你需要这些东西，以及它们如何与 Django 一起工作。 Making microrepos feel like monorepos with all-repos Line Search Optimization With Python Brython简介

pythonista-weekly : Pyw 500

Fri, 21 May 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第500期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-500
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone Build & scale any application with Ray, the open-source Python framework. Join Ray Summit to see how Ray is becoming the dominant platform in distributed computing and the best way to scale ML & Python. Register free to join live & on-demand.

pythonista-weekly : Pyw 499

Fri, 14 May 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第499期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-499
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新闻

PyConline AU 2021 CFP 我们正在寻找一切与 Python、开源和技术相关的讲座。只要是。Python 社区中的某个人、某个人感兴趣的，我们就会感兴趣。 PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter 本 PEP。建议使用一个专门的、自适应的解释器，该解释器对代码进行积极的专业化处理，但只在很小的区域内进行，并且能够以较低的成本迅速调整错误的专业化处理。在 CPython。中增加一个专门的、自适应的解释器将带来显著的性能改进。

pythonista-weekly : Pyw 498

Fri, 07 May 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第498期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-498
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新闻

The new TI-84 Plus CE Python graphing calculator TI-84 Plus CE 的一切你所知道和喜爱的，现在有了 Python 的助力。向学生介绍使用 TI 技术用 Python 进行编码。2021年秋季上市。 Python also impacted by critical IP address validation vulnerability Python 标准库 ipaddress 也存在严重的 IP 地址验证漏洞，与今年早些时候 “netmask “库中报告的漏洞相同。发现 netmask 关键漏洞的研究人员也在这个 Python 模块中发现了同样的漏洞，并获得了一个漏洞标识符。CVE-2021-29921。由于 Python 维护者在 2019 年的一次修改，这个回归漏洞悄然进入 Python 3.x 的 ipaddress 模块。宣布六项Python科学资助项目 Python 科学工作组考虑为推动 Python 的科学应用的提案提供资金。我们最近的提案征集已经结束，我们很高兴地宣布了六项资助。

pythonista-weekly : Pyw 497

Fri, 30 Apr 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第497期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-497
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新闻

PyOhio 2021 Call for Proposals We’re looking for talks on any topics of interest to Python users. The deadline to submit your proposal is 05-03-2021.

pythonista-weekly : Pyw 496

Fri, 23 Apr 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第496期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-496
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文章、教程与话题

Conversational AI w/ Jarvis - checking out the API Jarvis API 拥有端到端对话式人工智能所需的几乎所有模型，包括文本到语音、语音到文本、命名实体识别和其他一系列模型。用Python构建大规模系统和产品将近7年前， Soroco 在开始设计和开发其自动化和流程发现产品时，寻求最终确定一种编程语言。在这篇博文中，我们将描述 Soroco 为什么选择 Python，以及我们做了什么来确保我们能够可靠地、大规模地、安全地开发。 OpenAI-powered Linux shell uses AI to Do What You Mean 学习如何建立一个人工智能驱动的 linux shell，使用 OpenAI 来自动完成各种任务。 Python, Django, and React Development on Apple Silicon Is development possible on the M1? Yes. Is it easy and straightforward? Not always, but if you can live with a few workarounds, you can make it work. Django 3 Course - Python Web Framework 在这个完整的课程中学习 Django ，一个 Python web 框架。课程还包括 pandas, matplotlib, JavaScript, ajax, xhtml2pdf, dropzone.js, 和更多内容! Basic Music Theory in ~200 Lines of Python 西方音乐理论的基本介绍，使用 Python 编程来推导每个调的音阶、和弦和模式。 For-Else: A Weird but Useful Feature in Python 本文将介绍 Python 中的 "for-else" 功能，并通过简单的例子解释如何正确使用它。 Sequence indexing 一篇短文，包含了你需要知道的关于 Python 中序列索引的所有内容–还有更多。 Building a Simple CRM Using Django (DRF) And Vue 学习如何使用 Django 和 Vue 建立一个简单的 CRM，用户可以在其中注册不同状态的线索和其他重要信息。 Scikit-Learn, meet Production 关于快速部署“skeleton ML模型”然后迭代寻找性能更好的解决方案的好处的文章。如何使用Plotly作为Pandas绘图的后端无需学习新的库，就可以制作互动式绘图。 PEP 563, PEP 649 and the future of pydantic and FastAPI Fluent in Django: 8 Django template tags you should know Deploying Django at small scale

pythonista-weekly : Pyw 495

Fri, 16 Apr 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第495期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-495
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: REST APIs with Flask and Python Build professional REST APIs with Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy

新闻

The PSF is hiring a Python Packaging Project Manager! Thanks to a two-year grant commitment from Bloomberg, our second 2021 Visionary Sponsor and a long term committed supporter of the Python ecosystem, The Python Software Foundation (PSF) is hiring a full-time project and community manager for the Python Packaging ecosystem, with a specific focus on the Python Package Index (PyPI). Unifying the CUDA Python Ecosystem 到目前为止，通过 Python 访问 CUDA 和 NVIDIA GPU 只能通过第三方软件来实现，例如 Numba、CuPy、Scikit-CUDA、RAPIDS、PyCUDA、PyTorch 或 TensorFlow 等等。每个人都在 CUDA API 和 Python 之间写了自己的互操作层。通过发布 CUDA Python，英伟达让这些平台提供商能够专注于自己的增值产品和服务。英伟达还希望降低其他 Python 开发者使用英伟达 GPU 的准入门槛。

pythonista-weekly : Pyw 494

Fri, 09 Apr 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第494期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-494
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文章、教程与话题

Web programming with nothing but Python 与 Anvil 的 CEO Meredydd Luff 聊了聊，他认为为什么。Web 编程已经变得过于复杂。如果你想用 Python 构建一个 Web 应用，而不用担心数据库、服务器端代码或网页设计，是时候给 Anvil 一个机会了。 Python behind the scenes #10: how Python dictionaries work 在本篇文章的第一部分，我们将设计一个简单的全功能哈希表，讨论它的能力和局限性，并概述设计一个在实践中运行良好的哈希表的一般方法。在第二部分中，我们将关注 CPython 的具体实现，最后看看 Python 字典在背后是如何工作的。 Big Bay Dam Monitoring Dashboard 在这个系列中，我们将使用 Django 和第三方图表库构建一个水坝监测仪表盘。你将学习到：Django 认证系统的基础知识，如何将 Bokeh 与 Django 集成到交互式绘图中，如何使用 Leaflet 添加交互式地图，将 Django REST 框架集成到现有的 Django 项目中，以及如何将其整合到一起创建一个仪表盘。查看 Part 2, Part 3 and Part 4 C++ in Python the Easy Way! 你可能需要知道的一切，都是为了编写 Python 接口到 C++ 代码。 snopher 关于使用 ctypes 从 Python 调用 Go 的实用指南。 How to Write Unit Tests in Python, Part 2: Game of Life In this article I will introduce you to Conway’s Game of Life, an interesting simulation that plays animated patterns on a grid. You will learn about Test parametrization, Building test matrices, Basic mocking and Testing Python exceptions. Computer Vision and Embroidery 了解如何通过 Python 使用计算机视觉来识别绣花框图像中使用了哪些 DMC 线。 Errors as Values 从意外的运行时异常中解脱出来从零开始 Pytthon 的区块链学习如何 Python 从头开始构建一个简单的区块链，这样你就可以从更基础的层面了解它的工作原理。 Action Planning in Python 自动规划是人工智能技术的一个领域，用于确定如何将世界从初始状态转化为目标状态。本指南实现了经典规划的一种形式，我们将问题域表示为一组状态变量，这些状态变量通过采取的每一个行动进行修改。 Django 3.2 - News on compressed fixtures and fixtures compression The Django 3.2 version has new features related to compressed fixtures and fixtures compression. This article explores the topic and provides some sample benchmarks. Interoperable Python and SQL in Jupyter Notebooks 在 Pandas、Spark 和 Dask 的基础上使用 SQL。癌症生存数据集的神经网络开发在本教程中，你将发现如何为癌症生存二元分类数据集开发多层感知器神经网络模型。 The Weird Walrus 在这篇文章中，我们改变了。Python 语法，并允许它运行没有任何括号的 Assignment Expressions。用Python进行嵌入式和物联网开发的基础知识使用自动加载来加快IPython和Jupyter的工作速度在不耗尽内存的情况下将SQL数据加载到Pandas中

pythonista-weekly : Pyw 493

Fri, 02 Apr 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第493期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-493
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Ray Summit | June 22-24: Scalable Python & ML for everyone Ray is growing faster than ever—join the global community and see how Ray, the open-source Python framework, makes distributed computing simple and flexible. Register free to join sessions live & on-demand.

pythonista-weekly : Pyw 492

Fri, 26 Mar 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第492期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-492
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: PyCharm Pro is a smart Python IDE that simplifies complicated programming experiences with out-of-the-box support for Python web frameworks, frontend libraries, and databases. Use the discount code PYTHONWEEKLYMAR by the end of April and try PyCharm Pro for three months free!

pythonista-weekly : Pyw 491

Fri, 19 Mar 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第491期。Let us start

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文章、教程与话题

Working With Excel in Python 在本教程中，我们将探索如何在 Python 中使用 openpyxl 库和其他工具来处理 Excel 电子表格。特别是，我们将学习如何。处理作为输入的 Excel 文件，使用各种方法访问其中的数据，评估公式和将 Excel 文件作为输出写入。 Making lunch faster with Python concurrency A lunchtime story to demonstrate threading, asyncio, multiprocessing & cloud functions. Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool VizTracer 追踪并发的 Python 程序，以帮助记录、调试和剖析。 Streaming video with FastAPI 我们将简要讨论互联网上流媒体视频的各种选项，并看到一个使用 FastAPI 的简单流媒体视频示例，它将使用 HTML5 视频标签在浏览器中显示视频。实例驱动的Spark与Python的高级概述这篇文章为你提供了一个高层次的、实例驱动的、使用 Python 编程语言绑定 Spark （俗称 PySpark）编写数据处理程序的概述。它特别介绍了 Spark SQL DataFrame API，这是使用 PySpark 编写数据分析代码最有用的方法。 Interfaces and Protocols Comparing zope.interface and typing.Protocol. 用较小的数据类型减少pandas的内存使用量通过有效的使用数据类型来优化 pandas 的内存使用。用Pyth-on-whales从Python调用Docker CLI 这篇文章重点介绍了一个新项目。Python-whales。这个项目的目标是在 Docker CLI 和 Python 库之间建立一个1对1的映射。 Github Actions CI/CD - 所有你需要的基础知识 Profiling Python code with py-spy

pythonista-weekly : Pyw 490

Sat, 13 Mar 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第490期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-490
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021 Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds.

pythonista-weekly : Pyw 489

Sun, 07 Mar 2021 16:25:00 +0800

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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-489
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021 Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds.

pythonista-weekly : Pyw 488

Sat, 27 Feb 2021 16:25:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 487

Fri, 19 Feb 2021 16:25:00 +0800

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文章、教程与话题

从零开始的完整机器学习项目一系列文章介绍了如何从零开始构建一个基于机器学习的假新闻检测器。用USB加密狗和开放源码对DNA进行测序它进行了你可以想象的最精致的测量，记录了与DNA不同位相关的电流变化。 Python Concurrency: The Tricky Bits 探讨 Python 中的线程、进程和协程，并通过有趣的例子来阐明每种线程、进程和协程之间的差异。为什么你真的需要升级pip 如果你使用的是旧版本的 pip，那么安装最新版本的 Python 包可能会失败，或者安装速度更慢、更复杂。为什么呢？glibc 版本管理、CentOS 的报废时间表以及 pip 安装包的方式的组合。让我们看看问题到底是什么，如何解决它，最后–如果你有足够的兴趣–是什么原因造成的。 RSVP for the 3rd Annual Python Web Conference (Virtual) | March 22-26, 2021 Experts discuss hard Python problems. 50+ talks on Machine Learning, AI, Big Data, Django, Plone, Serverless, CI/CD, Containers, etc. Join JetBrains and Six Feet Up to discuss what the future holds. SPONSOR How to Write Unit Tests in Python, Part 1: Fizz Buzz 这是一个关于如何编写 Python 单元测试系列的第一部分，介绍了作者在项目中使用的测试设置，如何为一个流行的 fizz buzz 游戏的实现编写单元测试，这也是编码面试练习中经常出现的问题。 Efficiently Cleaning Text with Pandas Pandas 可以成为高效清理大量文本的优秀工具。本文介绍了几种对较大数据集有效的 pandas 解决方案。 Building web apps with Vue and Django 这篇文章介绍了一些将 Vue 和 Django 结合起来设置新的 Web 应用和现有的基于 Django 的 Web 应用的方法。编写一个深度学习年龄预测模型只需10分钟 Pattern Matching Tutorial Python 字符串是不可变的，但只是在某些时候理解和优化Python多进程内存管理 An interesting issue around using is with a literal in Python Building Rich terminal dashboards

pythonista-weekly : Pyw 486

Fri, 12 Feb 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第486期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-486
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新闻

Pattern matching accepted for Python 经过一系列讨论，Python 指导委员会接受了有争议的提议，即在语言中添加模式匹配原语。

pythonista-weekly : Pyw 485

Sat, 06 Feb 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第485期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-485
翻译：Dustyposa

新闻

PyCon US 2021 Registration Now Open

文章、教程与话题

在Cython中实现C++虚函数本文介绍了两种从 Python 中使用 C++ 代码的策略，需要在 C++ 抽象类中实现虚函数。利用Reddit文本数据进行交易的情感分析一篇关于利用 r/wallstreetbets 的数据进行交易情感分析的帖子。 Automating My Job with GPT-3 使用 GPT-3 生成数据库就绪的 SQL 来回答业务问题。 Python Pandas For Your Grandpa 关于 Python Pandas 的免费课程。使用Python检测USB驱动器在Windows上的插入和移除监视 Windows 上的新驱动器并执行任务。意外的发现，释放了20GB的未使用索引空间如何在不丢弃索引或删除数据的情况下释放空间。 Property-Based Testing with hypothesis, and associated use cases 这篇文章介绍了基于属性的测试这一概念，并描述了一些可以开始将PBT集成到测试套件中的方法。用马尔科夫链生成文本通过从头开始构建马尔科夫链，生成随机但熟悉的文本。 Analyze your Peloton workout stats with real-time updates (template and scripts) 关于如何将 Peloton 锻炼统计数据同步并分析到 Coda 中的自定义仪表盘的教程。通过谷歌应用脚本或谷歌云上的无服务器功能进行同步。 Database Constraints in Django 了解 Django 支持的各种数据库约束，以确保数据的完整性。 Novice to Advanced RegEx in Less-than 30 Minutes in Python 一个完整的教程，涵盖了你需要知道的关于正则表达式的一切–对于任何学习代码的人来说都是必不可少的，对于任何对自然语言处理感兴趣的人来说更是如此。 Why does my memory usage explode when concatenating dataframes? Storing string columns as categories can result in massive memory savings when working with large dataframes. However, those savings can surprisingly disappear when we start concatenating dataframes. 使用Python从头开始解释神经网络。 Creating an Attendance Tracker Using Slack and Google Sheets Messing around with the Python shell

pythonista-weekly : Pyw 484

Fri, 29 Jan 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第484期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-484
翻译：Dustyposa

新闻

PIP is dropping support for Python 2

文章、教程与话题

用机器学习预测硬盘故障我们都有过硬盘故障的经历，往往就像开机后发现无法访问一堆文件一样突然。这不是一个有趣的经历。尤其是当你有一整个数据中心的硬盘，这些硬盘对维持你的业务运行都很重要时，就更不好玩了。如果我们能够预测其中一个驱动器何时会出现故障，并在数据丢失之前抢先更换硬件，那会怎样？ Algpt2 Part 2 我是如何（几乎）复制 OpenAI 的 GPT-2（124M版） 12 requests per second A realistic look at Python web frameworks. 为什么我们不使用python原生的enum Python 原生 enum 对于它们的设计目的来说是很好的，但我们发现它们是有限的，不允许你以一种合理的方式来增长复杂性和使用量。在Python中使用环境变量进行应用程序配置学习有经验的开发人员如何在 Python 中使用环境变量，包括管理默认值和类型转换。 SVM分类器和RBF内核–如何在Python中做出更好的模型完整地解释了支持向量机（SVM）和径向基函数 （RBF）核的内部工作原理。 Raspberry Pi & Python Powered Tank This is part one of a two-part series and handles all of the hardware and wiring and a Python script for test firing the engines. Learn Python Data Analytics By Example: NYC Parking Violations 一个有趣的项目和详细的数据分析步骤演练，帮助你学习 Python、pandas和matplotlib。 How to Develop a Neural Net for Predicting Car Insurance Payout In this tutorial, you will discover how to develop a Multilayer Perceptron neural network model for the Swedish car insurance regression dataset. 25 IPython Tips for Your Next Advent of Code Python’s type checking renaissance 用Raspberry Pi和Python构建一个智能中央供暖系统 Unravelling for statements

pythonista-weekly : Pyw 483

Fri, 22 Jan 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第483期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-483
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新闻

Serverless Flask 本指南将一步步向你展示如何使用 Flask 构建一个真实的应用程序，以及如何在 AWS Lambda 上运行它。从某种意义上说，这是一本三本小手册：一本 Flask 教程，一本 Zappa 教程，一本 AWS boto3 部分教程，并配有代码和配置。 Python NumPy For Your Grandma NumPy 的免费课程。太简单了，你奶奶都能学会! Tracing the Python GIL 使用 perf 和 VizTracer 追踪和可视化 Python GIL。用Python和AI找远程工作本篇文章介绍了一个工作的 Python 应用程序，它可以根据我们的喜好，使用监督的机器学习模型，从一个流行的远程招聘网站 RemoteOK 推荐工作机会。使用Python部署智能合约。如何操作在本文中，我们将使用 Python 部署智能合约。这意味着，如果你懂得一些 Python，这可能是你进入智能合约和区块链开发的过渡期! 使用Python、Nuxt.js和QuestDB监测应用程序的正常运行时间服务于数百万请求的高可用服务依赖于客户和内部团队对系统状态的可见性。本教程展示了轻量级和高性能的时间序列数据库如何与排队状态检查和简单的用户界面相结合，是健壮的应用程序监控的关键要素。使用Jupyter Notebooks和Gitlab Pages快速制作工程仪表盘原型作为一名工程经理，你需要将不同的数据点放在一起，以便你能够获得洞察力。本篇文章将逐步介绍如何建立一个简单的仪表盘，帮助你将这些数据汇总起来。 Multi-vendor Ecommerce Website using Django 学习如何建立一个多供应商的电子商务网站，人们可以在你的网店上注册和销售产品。利用Pandas和Outlook实现Excel文件的自动创建和分发案例研究展示了如何将一个 Excel 文件分解成多个文件，并使用 Outlook 向收件人发送电子邮件。 The EfficientDet Architecture in PyTorch 在上一篇中，我们研究并了解了 EfficientDet 的内部结构，并阅读了使 EfficientDet 网络如此强大的各种组件，如 BiFPN 和复合扩展。本篇文章的重点是在这些知识的基础上，逐步展示如何使用 PyTorch 实现网络。如何用Python分析交易量曲线在股票或货币等市场中进行交易时，重要的是确定价值区域，为我们的交易决策提供参考。其中一种方法是通过观察成交量概况。在这篇文章中，我们将探讨研究一段时间内成交量分布的量化方法。在Django的Runserver中使用Watchman进行高效的重载操作 Dying, fast and slow: Python中的内存外崩溃问题

pythonista-weekly : Pyw 482

Fri, 15 Jan 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第482期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-482
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: As a Python developer, you know how Django speeds-up product workflows. Still, even Django has its challenges as the codebase evolves. Over time, your team may end up overwhelmed with architecture and performance constraints. We are a battle-proof Django consultant team, ready to dive into your project’s problems. Request a free consulting meeting.

pythonista-weekly : Pyw 481

Fri, 08 Jan 2021 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第481期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-481
翻译：Dustyposa

新闻

PyCon Us 2021 Call for Proposals PyCon US 2021 的演讲、教程和海报征集活动已经正式开始。 PEP 648 – Extensible customizations of the interpreter at startup 系统管理员，重新打包解释器的工具以及一些库需要在启动时自定义解释器的各个方面。这通常是通过 sitecustomize.py 为系统管理员实现的，而库则依赖于利用 pth 文件。该 PEP 提出了一种以更加用户友好和结构化的方式实现相同目的的方法。

pythonista-weekly : Pyw 480

Thu, 24 Dec 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第480期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-480
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文章、教程与话题

完整教程：利用机器学习进行性别预测学习如何使用 TensorFlow 2 训练模型，使用 FastAPI 将其公开为 API，然后使用 Flutter 为 iOS 和 Android 构建客户端应用。 Flask - A list of useful “HOW TO’s” 一个为Flask开发者提供提示和功能的精选列表：authentication, SQLAlchemy, JSON, redirects. Cyberpwned 用 50 行 Python 代码搞定 Beating Cyberpunk 2077’s 的小游戏。 NumPy Illustrated: NumPy视觉指南补习你的 NumPy ，或者从头开始学习。区块链与Python 一个关于用 Python 创建一个简单的区块链的系列。 String Interning in Python 每一门编程语言都以表现力为目标， Python 也不例外。在这篇文章中，我们将深入研究 Python 的内部结构，并找出 Python 是如何使用一种名为 String Interning 的技术使其解释器具有高性能的。 Recreating grep in Python 一个关于如何制作 Python CLI 工具的例子。 Building My Own Chess Engine 探索国际象棋的计算复杂性。Python 中的代码片段，所以你也可以这样做。 Production Machine Learning Monitoring: Outliers, Drift, Explainers & Statistical Performance A practical deep dive on production monitoring architectures for machine learning at scale using real-time metrics, outlier detectors, drift detectors, metrics servers and explainers. 用Python自动实现SQL注入这篇文章向你展示了如何用 Python 自动进行 SQL 注入。如何用Python创建一个基于AI的全自动交易系统端到端项目：获取数据、训练模型、下单、获得通知。用OpenCV和Python检测ArUco标记在本教程中，你将学习如何使用 OpenCV 和 Python 检测图像和实时视频流中的 ArUco 标记。使用PyTorch JIT优化模型这篇文章向你展示了 JIT 是如何工作的，重点是使融合优化成为可能的部分，并从一个很高的层面进行了深入的实验，试图展示一些内部的工作原理。 Python微服务Web应用程序（与React、Django、Flask）–完整教程使用 Python 微服务可以让你把你的应用程序分解成更小的部分，这些部分相互通信。这可以使根据流量来扩展应用程序变得更简单。此外，关注点的分离使得一次只对应用的一个部分进行工作变得更容易。使用TIG协议栈监控Python中的网络调用用Python和Scikit-learn进行OPTICS聚类使用Py.test的五个理由

pythonista-weekly : Pyw 479

Thu, 17 Dec 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第479期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-479
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文章、教程与话题

我如何意外地建立了一个Podcast API业务在这篇文章中，Wenbin Fang 分享了他打造听书笔记API业务的历程，以及背后的技术，希望您能学到一两样东西，在未来打造自己的API业务。用Python编写Discord机器人代码–在云端免费托管学习如何使用 Python 编写 Discord 机器人的代码，并使用 Repl.it 在云端免费托管它。在此过程中，您将学会使用 Repl.it 的内置数据库，并创建一个使用 webhooks 连接 GitHub 的 Discord 机器人。一个简单的python递归可视化工具最复杂的概念之一必须是递归；为了很好地理解它，有某种递归可视化总是有帮助的。在这篇文章中，我们为 Python 中的递归函数构建了一个超级简单而有效的可视化工具。 Middleware Do You Go? 了解什么是中间件，它在 Django 项目中的用途，以及如何编写自己的中间件。用Python调度所有类型的重复性工作让我们来看一下 Python 中所有用于运行 cron 作业、延迟任务、循环任务或任何其他计划作业的库。在Django中创建自定义Postgres数据类型无论您决定如何定义您的数据类型，Django 都有允许您将自定义列数据映射到模型属性的功能。您可以通过扩展 Django 字段类来实现这一点。在这个演练中，我们将看到如何在 Postgres 中创建自定义类型，然后在 Django 中使用它们来确保整个应用程序中数据类型的一致性。在Python中扁平化列表的5种不同方法在这篇文章中，我们将看到我们如何用5种不同的方法来扁平化一个列表。每种方法都有优点和缺点，以及不同的性能。在本教程结束时，您将能够确定最适合您的问题的解决方案。 Python幕后#6：Python对象系统是如何工作的性能的CI。繁杂环境下的可靠基准测试 Python中一个更快的分区函数在Python中实现Rust的dbg! Python结构模式匹配形态再次出现我写JSON-REST API的过程

pythonista-weekly : Pyw 478

Thu, 10 Dec 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第478期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-478
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python application. Datadog’s Continuous Profiler allows you to find the most resource-consuming parts in your production code all the time, at any scale. Try it today with a free trial.

pythonista-weekly : Pyw 477

Thu, 03 Dec 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第477期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-477
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Seamlessly correlate logs and traces at the level of individual requests, allowing you to quickly troubleshoot your Python application. Datadog’s Continuous Profiler allows you to find the most resource-consuming parts in your production code all the time, at any scale. Try it today with a free trial.

pythonista-weekly : Pyw 476

Thu, 26 Nov 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第476期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-476
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Learn Python & Ethical Hacking From Scratch Start from 0 & learn both topics simultaneously from scratch by writing 20+ hacking programs

文章、教程与话题

REST API速成班–简介+完整Python API教程如果你是 REST API 的新手，或者很难理解概念和如何制作一个 REST API，那么这就是你需要的视频。我们在这个视频中使用了 Python、flask、SQLAlchemy和SQLite。 Introspection in Python Python 如此可用的一个原因是，你可以精确地找出任何东西的工作原理。我们将看到如何找出如何使用任何模块，即使它没有被记录下来。然后我们将使用 ast 和 dis 来详细研究 Python 究竟是如何执行一个很小的程序的。 Django and React Tutorial 从零开始学习如何使用 Django 和 React 编写 SaaS 应用。 Exempla Gratis (E.G.): Code Examples for Free 高质量的 API 使用实例的策划和维护在计算上是非常昂贵的，而且从公司范围内的代码搜索中检索到的 API 使用实例在审查时也是非常乏味的。我们介绍了一个工具 EG，它可以挖掘代码库，并显示 API 方法的常见的、习惯性的用法示例。 EG 被集成到 Facebook 内部的 Hack 语言代码搜索工具中，并在用 Python 编写的开源 GitHub 项目上进行了评估。 Selenium 4 和 Python。你需要知道的一切 Selenium 4 与前作相比，采用了不同的架构，因此引起了很多人的好奇。在这篇文章中，我们将看到如何在 Selenium 4 中使用 Python 工作。如何使用Lambda、SQS和DynamoDB构建一个类似Zapier的工具？ Zapier 是一个无代码的工作流自动化工具，可以用来整合应用程序，并使它们一起工作。在这篇文章中，我们将看看如何使用无服务器技术免费构建一个 Zapier 的替代品。使用FastAPI和Angular部署机器学习模型在本文中，我们将探讨如何为生产准备一个机器学习模型，并将其部署在一个简单的 Web 应用程序内。 REST APIs with Flask and Python Build professional REST APIs with Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy SPONSOR 用Python为孪生神经网络建立图像对在本教程中，你将学习如何构建图像对来训练 siamese 网络。我们将使用 Python 实现我们的图像对生成器，这样无论你是使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等，都可以使用相同的代码。了解Python的日志库来看看 Python 的日志模块是如何在做所有精彩的事情。温柔地介绍机器学习中的PyCaret PyCaret 是一个 Python 开源机器学习库，旨在使机器学习项目中的标准任务的执行变得简单。它是R中Caret机器学习包的 Python 版本，之所以受欢迎，是因为它允许在给定的数据集上用几行代码对模型进行评估、比较和调整。使用Seaborn的高级可视化教程在本可视化教程中，你将学习如何使用 Seaborn 库来创建高级图表。如果你熟悉基本的线图、散点图和直方图，那么本教程可以帮助你提升可视化技能。使用Django和Vue构建一个时间跟踪SaaS系统学习如何使用 Django、Vue和Bulma CSS 进行设计，从零开始构建一个时间跟踪 SaaS。让Python遵守Docker内存限制 How We Built Our Machine Learning MVP VimCharm: Approximating PyCharm on vim Random Boolean Networks: (Using Python) Python Extensions with Rust and Go Using Python’s bisect module

pythonista-weekly : Pyw 475

Thu, 19 Nov 2020 16:25:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第475期。Let us start

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pythonista-weekly : Pyw 474

Thu, 12 Nov 2020 16:25:00 +0800

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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-474
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pythonista-weekly : Pyw 473

Thu, 05 Nov 2020 16:25:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 472

Thu, 29 Oct 2020 16:25:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 471

Thu, 22 Oct 2020 16:25:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 470

Thu, 15 Oct 2020 16:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 469

Thu, 08 Oct 2020 16:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第469期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-469
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pythonista-weekly : Pyw 468

Thu, 01 Oct 2020 16:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第468期。Let us start

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新闻

谷歌推出人工智能平台预测功能，普遍可用谷歌推出了AI Platform Prediction 的通用性，这是一项针对云端AI和机器学习工作负载的管理服务。AI Platform Prediction 将 TensorFlow、 scikit-learn 和 XGBoost 的强大和灵活性带到了云端。你可以使用 AI Platform Prediction来托管您的训练模型，以便你可以向它们发送预测请求。 PEP 638 – Syntactic Macros 本 PEP 建议为 Python 增加对语法宏的支持。语法宏允许库在编译过程中修改抽象语法树，为特定领域提供扩展语言的能力，而不增加语言整体的复杂性。 Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web 自动化的端到端测试是你的团队更快、更有信心地出货的强大工具。端到端测试可以自动进行UI交互，并且可以验证您应用程序的功能。为此，我们宣布 Playwright for Python 进入预览阶段。

pythonista-weekly : Pyw 467

Fri, 25 Sep 2020 16:22:00 +0800

Title: pythonista-weekly : Pyw 467 Date: 2020-09-25 16:22 Tags: Weekly,pythonweekly,Zh Slug: pyw-467

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pythonista-weekly : Pyw 466

Fri, 18 Sep 2020 16:22:00 +0800

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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-466
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pythonista-weekly : Pyw 465

Fri, 11 Sep 2020 16:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 464

Fri, 04 Sep 2020 15:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 463

Fri, 28 Aug 2020 15:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 462

Fri, 21 Aug 2020 15:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 461

Fri, 07 Aug 2020 15:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 460

Thu, 30 Jul 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 459

Thu, 23 Jul 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 458

Thu, 16 Jul 2020 14:22:00 +0800

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新闻

Python恶意软件的兴起低准入门槛、易用性、快速的开发过程和大量的库集合，使得 Python 对数百万开发者–包括恶意软件作者–具有吸引力。Python 已经迅速成为一种标准语言，威胁行为者可以用它来创建远程访问木马（RAT）、信息窃取者和漏洞利用工具。随着 Python 的不断普及，C语言恶意软件的单一文化不断受到挑战，Python 将越来越多地被用作网络攻击中的恶意软件，这似乎是唯一确定的。

pythonista-weekly : Pyw 457

Sun, 12 Jul 2020 14:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第457期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-457
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pythonista-weekly : Pyw 456

Sat, 04 Jul 2020 14:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第456期。Let us start

原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-456
翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Why People Love the Powerful Python Newsletter Want to go “beyond the basics?” This daily newsletter is NOT for beginners. “Thanks for the awesome newsletter! I look forward to your emails.” “Python needs tougher treatment than what’s out there. Keep going, don’t ever stop.” Subscribe free now. Python 高阶新闻走一遭？

pythonista-weekly : Pyw 455

Sat, 27 Jun 2020 14:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第455期。Let us start

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翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: python开发者都需要的Vettery
Vettery是一个招聘网站，它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗？免费制作简历，你的薪资你说了算，现在就和顶级雇主的HR联系吧！

pythonista-weekly : Pyw 454

Sat, 20 Jun 2020 14:22:00 +0800

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翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: 使用 Datadog 监控你的python指标，日志，集群分析。使用Datadog的应用分析，可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息，来进行动态诊断和快速故障排除。来免费试用 14 天吧！

pythonista-weekly : Pyw 453

Sat, 13 Jun 2020 14:22:00 +0800

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翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: python开发者都需要的Vettery
Vettery是一个招聘网站，它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗？免费制作简历，你的薪资你说了算，现在就和顶级雇主的HR联系吧！

pythonista-weekly : Pyw 452

Sat, 06 Jun 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 451

Sat, 30 May 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 450

Sat, 23 May 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 449

Sat, 16 May 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 448

Sun, 10 May 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 447

Sat, 02 May 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 446

Sat, 25 Apr 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 445

Sat, 18 Apr 2020 14:22:00 +0800

欢迎阅读《pythonista周刊》第445期。Let us start

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翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: 使用 Datadog 监控你的python指标，日志，集群分析。使用Datadog的应用分析，可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息，来进行动态诊断和快速故障排除。通过免费的Datadog APM试用版来提高应用程序性能。

pythonista-weekly : Pyw 444

Sun, 12 Apr 2020 14:22:00 +0800

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翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: 使用 Datadog 监控你的python指标，日志，集群分析。使用Datadog的应用分析，可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息，来进行动态诊断和快速故障排除。通过免费的Datadog APM试用版来提高应用程序性能。

pythonista-weekly : Pyw 443

Sun, 05 Apr 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 442

Sat, 28 Mar 2020 14:22:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 440

Sun, 15 Mar 2020 16:03:00 +0800

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Sat, 07 Mar 2020 14:47:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 441

Mon, 02 Mar 2020 12:03:00 +0800

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Sat, 29 Feb 2020 14:47:00 +0800

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Sat, 22 Feb 2020 14:36:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 436

Sat, 15 Feb 2020 10:26:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 434

Sat, 01 Feb 2020 10:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 433

Sat, 25 Jan 2020 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 432

Sat, 18 Jan 2020 15:16:00 +0800

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Sat, 11 Jan 2020 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 430

Sat, 04 Jan 2020 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 429

Sat, 28 Dec 2019 15:16:00 +0800

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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-429
翻译:Dustyposa Learn Python & Ethical Hacking From Scratch 从零开始&通过编写20多个黑客程序从头开始同时学习这两个主题

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把树莓派4设置为你的iPad Pro的开发机器 一篇相当酷的文章,向你展示了你可以如何使用树莓派4作为一个USB设备来使用iPad Pro进行软件开发.

pythonista-weekly : Pyw 427

Sat, 14 Dec 2019 15:16:00 +0800

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Sat, 14 Dec 2019 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 426

Sun, 08 Dec 2019 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 425

Wed, 04 Dec 2019 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 424

Wed, 27 Nov 2019 15:16:00 +0800

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Python 2 EOL 调查 - 你准备好了吗

Python 2的生命不久就要结束了. 请为我们花费5分钟,调查你是如何为改变做准备的. 你也将看到最后的结果,而且有机会得到一架无人机. Thanks for your time. 做调查

pythonista-weekly : Pyw 423

Tue, 19 Nov 2019 15:16:00 +0800

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Sun, 10 Nov 2019 15:16:00 +0800

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Sun, 03 Nov 2019 15:16:00 +0800

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pythonista-weekly : Pyw 420

Sun, 27 Oct 2019 21:42:00 +0800

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Pycon2020要来了! 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-420 翻译:Dustyposa

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pythonista-weekly : Pyw 419

Tue, 22 Oct 2019 21:42:00 +0800

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安全领域如何玩转 Python 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-419
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使用 `Datadog` 监控你的python指标,日志,集群分析. 使用`Datadog`的应用分析,可以深入任何纬度并且能找到你所需要的信息,来进行动态诊断和快速故障排除. 马上跟踪你的python应用吧!免费试用14天哦!

文章,教程与话题

Dropbox 是如何构建威胁检测和安全事件响应工具的.

一般情况下,最常见的构建威胁检测和响应工具的方法是解耦自动化和检测部分. 根据我们的经验,这会导致大量的内存溢出. 在Dropbox中, 我们已经为我们的日志构建了一个公共的抽象底层,通过Alertbox,Covenant和Forerunner在安全响应周期内的不同阶段都可以使用. 集成并利用强大的开源工具能使我们快速地探索我们的数据并自动警报. 我们就可以专注于解决更复杂的威胁.