Pythonweekly

欢迎阅读《pythonista周刊》第528期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-528 翻译：Dustyposa 文章、教程与话题 Experimental APIs in Python 3.10 and the future of trust stores Let’s see the new APIs in action and how their addition could mean a bright future for trust stores in Python. Run a website off a Google Sheets Database, with Hugo 如何利用 Jupyter + Pandas、Hugo 静态网站生成器和 Netlify 主机从托管在 Google Sheets 的数据库中建立一个静态网站。 用Twilio语音和Python Flask创建一个冷战时期的数字站 在本教程中，你将学习如何建立一个 Python Flask 应用程序，将你选择的信息加密成一串数字。然后，你将通过 Python 辅助库使用 Twilio 语音 API 来接受一个来电，并以你能做到的最动听的声音向来电者读出编码信息。 用Python探索谷歌分析的实时数据 充分利用谷歌分析的所有功能和数据，使用其 REST API 和 Python。 Deliver Cleaner, More Secure Code with GitHub Codespaces Developing with GitHub Codespaces? SonarLint allows you to catch quality & security issues early in your Python code. Create your Codespace & install SonarLint for free from the VS Code marketplace. SPONSOR Introduction to GeoPandas: Analysing 311 call data GeoPandas 使得在 Pandas 中处理地理空间数据变得更加容易。它可以帮助你在 Pandas 中进行地理空间操作，并以一种漂亮的方式将你的地图可视化。这篇文章通过可视化旧金山的 311 服务电话，展示了 GeoPandas 的入门是多么容易。 python的map和filter的问题 … and how we might fix it. 用熊猫进行金融市场数据分析 使用Flask、request-oauthlib和pyjwt的SSO Python Jobs of the Week WANTED: Senior Python Developer 倦怠了吗？想和一个优秀的全球团队一起工作？Six Feet Up 需要有5年以上 Python 和 Unix/Linux 部署经验的工程师。具备 Terraform 和 Docker 知识者优先。 ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第527期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-527 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free 文章、教程与话题 Data Analysis with Python for Excel Users 学习如何使用 Python 和 Pandas 进行数据分析。如果您有使用 Excel 的经验，这个课程将特别有帮助，但这不是必须的。学习如何 使用 Python、Pandas 和 Jupyter Notebook 创建透视表，处理数据，并进行可视化。 Minimax algorithm and alpha-beta pruning 这篇文章将从初学者的角度教你了解最小化算法和 α-β 修剪。 在Python中使用JavaScript风格的异步承诺 当你比较 Python 和 JavaScript 的异步代码时，你可能认为它们非常相似，因为它们都使用了异步/等待模式。实际上，两者之间有很大的区别，在我看来，这使得 JavaScript 的异步模式优于 Python 的。你想知道区别是什么，以及如何使 Async Python 像 Async JavaScript 一样工作吗？请观看或继续阅读以了解详情 ThreadPoolExecutor vs. ProcessPoolExecutor in Python 你可以将 ThreadPoolExecutor 用于绑定 IO 的任务，将 ProcessPoolExecutor 用于绑定 CPU 的任务。在本教程中，你将发现 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 之间的区别，以及何时在你的 Python 项目中使用它们。 Functional Programming in Python 在这个演讲和现场演示中，我们将探讨函数式编程的好处，以及 Python 如何使其变得简单。 恶意软件模仿签名的PyPI流量的新型渗出技术 在这篇文章中，我们将分享我们最近发现并向 PyPI 维护者披露的11个新的恶意软件包的细节（他们及时删除了这些包）。基于我们的最新发现，在这篇文章中，我们强调了 Python 恶意软件开发者为了避免被发现并留在存储库中以感染尽可能多的机器而使用的一些更先进的技术。 在Python中使用协议的静态鸭子类型化 Python 中的协议提供了一种很好的方式来使用鸭子类型，同时仍有一些静态类型保证。你可以为你的函数定义契约，而不用太在意输入的实际类型。 The fastest way to share your notebooks - announcing NotebookSharing.space 由于我们的目标是以最快的方式上传您的笔记本并与他人分享，因此不需要注册或用户账户。只要上传你的笔记本，获得链接，并以你想要的方式分享它。 Calling Rust from Python using PyO3 这篇文章给你一个关于 PyO3 的简短介绍，然后讨论几个用 Rust 编写并从 Python 中调用的例子函数。 DevOps in academic research 我学到的一些东西支持传染病流行病学家。 Best practices for containerizing Python applications with Docker 这篇文章描述了用 Docker 容器化 Python 应用程序时的6个最佳实践。 Web Development with Python and Vue.js Components 这篇文章描述了我们如何利用 Vue.js 来加强我们的网络应用。 Replicating Minecraft World Generation in Python Using Voronoi diagrams and a lot of Perlin/Simplex noise. Python中可观察性的7个关键部分 了解为什么可观察性对 Python 很重要，以及如何在你的软件开发生命周期中实现它。 Python中的CT扫描和断层扫描重建 本视频介绍了计算机断层扫描领域的基本分析重建技术。它手动展示了背投和过滤背投的工作原理，然后给出了 skimage 库中的相 应函数。 ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第526期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-526 翻译：Dustyposa 文章、教程与话题 Infrastructure as Code 什么是基础设施即代码？在本课程中学习，并通过实施三个 IaC 项目获得实践机会。 Trojan Source and Python 自从 11月1日 木马源码漏洞被披露以来，它们一直在各个开发社区激荡。在编程语言中处理 Unicode，尤其是双向 Unicode 时，可能会出现一些奇怪的情况，例如，Rust会检查字符串和注释中的问题代码点，如果存在这些代码点，默认情况下会拒绝编译。 Python 选择了一条不同的道路，但正在进行的工作是帮助程序员了解 Trojan Source 所强调的各种隐患。 Spotify Codes - Part 2 第一部分深入探讨了 Spotify 代码，并解释了它们如何工作的一般技术概念。这篇文章将比第一部分更有技术含量，因为作者试图解释 Spotify 是如何编码他们的条形码的。 如何在Python中对一个字典进行排序 词典最好用于键值查询：我们提供一个键，词典非常迅速地返回相应的值。但是如果你既需要键值查找又需要迭代呢？我们可以在 dictionary 上进行循环，当循环时，我们可能关心 dictionary 中项目的顺序。考虑到 dictionary 项目的顺序，你可能会想知道我们如何对 dictionary 进行排序？ Django, FastAPI, Full Stack Roles & Python Programming 与 Daniel Roy Greenfeld的对话 ，他是《Two Scoops of Django》系列书籍的共同作者，也是大量 Python 和 Django 开源项目的创建者。 Game Hacking with Python and cheat engine 这篇文章告诉你如何用作弊引擎编辑内存来黑掉游戏，我们还将用 python 写一个程序，自动编辑内存，便于我们做黑客。 Customize Python dependency resolution with machine learning 本文介绍了 Project Thoth 创建的一个新的基于云的 Python 依赖性解析器。在云端运行，Thoth 使用强化学习技术和你想要的标准来解决 Python 库的依赖性。此外，一个可插拔的接口让你可以修复 underpinning 和 overpinning 问题（即指定版本的软件包过于严格或过于宽松），并对解析过程进行额外的调整。这个过程考虑到了运行环境、硬件和其他对基于云的解析器的输入。 Speed up your Conda installs with Mamba Conda 的安装速度非常慢，但你可以用一个更快的小Conda 重新实现，即 Mamba 来加速安装。 Ruby vs Python comes down to the for loop 对比每种语言处理迭代的方式，有助于理解如何有效地使用其中一种语言。 16 Reasons to Use VS Code for Developing Jupyter Notebooks VS Code has many features that make it a useful platform for Jupyter Notebook development. Getting Started With Pants and Django (Part 1) Python: Please stop screwing over Linux distros How Python list really works ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第525期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-525 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Get Your Weekly Dose of Programming A weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, tutorials, talks, tools and libraries etc for programmers. Join For Free 新闻 PSF 2021 End of the year fundraiser! PSF 启动了年终募捐活动。有两种捐赠方式。1.直接向PSF捐款，或者2.购买一个打折的PyCharm许可证，所有收益都归PSF。对PSF的财政捐助有助于维持支持更大的Python社区的项目。 ...