Pythonweekly

欢迎阅读《pythonista周刊》第512期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-512 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Django Day Copenhagen 2021 Call for Proposals Submit before August 15th 2021 23:59:59 UTC+1. 文章、教程与话题 如何在Python中获取Derivatives 本视频介绍了三种不同类型的需要在 Python 中求导数的情况：符号型、数字型和准符号型。 当你在PyPI上的发布失败时该怎么办？ 你在 PyPI 上发布了一个版本，但出现了一个错误（我们都经历过）。它可能大到整个版本都是错误的，也可能只是 README 中的一个拼写错误。幸运的是，你可以做一些事情来处理各种情况。 使用QuickAI在2行代码中进行YOLOV4 训练 在这个视频中，我们只用2行代码就训练了一个自定义的 YOLOV4 物体检测器 现代的为云原生部署实现对象存储 这篇文章介绍了实现对象存储的多种方式及其权衡，以及混合云对象存储如何在合适的情况下在企业内部运行，并在需要时通过云来实现自我扩展、自我修复和自我管理的特性。 使用Django和React的PayPal支付教程 学习如何使用 PayPal 支付来销售数字产品。在本教程中，你将学习如何使用 Django 和 React，用一个简单的产品登陆页面来销售数字产品。 为你的Python应用程序提供干净和安全的代码 了解静态代码分析工具如何帮助 Python 社区识别（和修复）一些著名的开源 Python 项目中的错误和漏洞。Read More SPONSOR 在Python和Go中开始使用Libsodium 学习如何使用 libsodium 在 Python 中加密文件，并在 Go 中解密文件! 以任务为导向的对话式人工智能在Airbnb客户支持中的应用 Airbnb 如何提供自动化支持来增强主机和访客体验。 Django Rest框架配方 用Python中的神经风格转换将任何图像变成梵高的画作 用sqlite-utils CLI工具对SQLite列中的数据应用转换功能 Celery in production: Three more years of fixing bugs ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第511期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-511 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: SonarLint Free and Open Source IDE Extension for Python Developers - Find & Fix Code Quality and Code Security issues in your Python codebase! Discover Now 新闻 JFrog检测到恶意的PyPI软件包窃取信用卡并注入代码 JFrog 发现一个新的供应链攻击，目标是使用 PyPI 资源库的 python 开发人员。 Replit launched replit.web Replit 让程序员能够快速构建应用程序。除了浏览器，开发者可以启动服务器，在 Repl DB 中存储数据，并使用 Repl Auth 对用户进行认证。然而，直到今天，用户还必须把所有这些组件串起来才能建立一个应用程序。这就是为什么我们很高兴地宣布 replit.web，一个专注于快速制作应用程序的 Python 框架。构建具有用户认证和持久性的应用程序从未如此简单。 2021 Django Developers Survey 2021 年的 Django 开发者调查已经开始了。它旨在阐明不同的开发者如何使用 Django 以及相关的工具和技术。 ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第510期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-510 翻译：Dustyposa 来自赞助商（PS：原文的赞助商）: Complete Python 3 Ethical Hacking: Beginner To Advanced! In This Complete Python 3 Ethical Hacking Course You Will Learn To Code 10+ Penetration Testing Tools From Scratch! 文章、教程与话题 The Baked Data architectural pattern Baked Data 模式对于静态网站生成器来说有很多优点，并且可以避免大多数的限制。用 Baked Data ，数据就是应用被部署时的一部分。任何时候内容改变，一个新的站点包括内容的更新就会被部署上。非常适合于以内容为导向的站点，每天内容都会更新几次内容。比如博客，文档网站，项目网站-任何内容又一小部分作者编辑的地方。 Moment of Inertia For ANY 3D Object In Python 学习如何用两种不同的方式找到 3D 对象转动惯量。第一种技术从数学上定一个 3D 对象，并且通过评估积分来获得转动惯量的张量。第二种技术通过加载一般的 3D 物体的坐标来评估张量。 A Natural Language Processing (NLP) Primer 使用 Python 的常见 NLP 任务概述。 介绍 Triton: 用于神经网络的开源 GPU 编程 Triton 是一个开源的像 Python 的编程语言，让没有 CUDA 经验的研究人员编写高效的 GPU 代码——大多数情况下和专家能够编写的代码达到同样的水平。Triton 能够轻松的充分使用硬件的性能。 用 Pandas 1.3 的 new string dtype来节省内存 在 Pandas 1.3 中，有一个新的选项可以在大量的字符串上也节省内存，只需要简单的改变成一个新的 column 类型。让我们看看如何做到。 Python’s Operator Module 中不为人知的特性 在 Python 不太常见的的 operator 模块的帮助下，使你的代码更快、更简洁、更易读、更实用。 Python PDF 处理指南 在这个教程中，学习用 Python 在 PDF 上的各种各样的操作，例如: 提取以及添加页面，文本，图片，表格，水印以及其他。 如何用 Python 和 Tweepy 制作一个Twitter Bot 一个 reply-to-mention Twitter bot 可以在被用关键词 mentioned 的情况下用自动生成的图片回复每条 tweet 。 Python’s Import System 这个视频展示了 Python import 系统（import protocol） 的细节，涉及 models 和 packages （常规以及命名空间 packages） Building CLIs in Python with Click 在这篇指南中，你将学习如何创建你自己的可以传递上下文命令行界面，命令可以接受必传参数和可选参数，以及嵌套命令。 Demystifying boto3 How to Use Any AWS Service with Python. Testing the diff 好的单元测试是以最小的范围为重点，并尽可能地将功能与外部干扰隔离。在这篇文章中，我们展示了一个看似无害的测试是如何被误导的，并没有真正捕捉到你所期望的。然后我们展示如何通过 “测试差异 “来改进它。 Comical Data Visualization in Python Using Matplotlib 如何在 Matplotlib 中进行好玩的可视化？使用 Netflix 电影和电视节目数据集进行解释。 Django and Postgres 高效的分页 本文将帮助你了解 Django 的分页限制，并提供三种替代方法来提高你的应用程序的性能。在此过程中，你会看到每种方法的权衡和使用情况，这样你就可以决定哪种方法最适合你的应用程序 Playing around with streamlit dashboards Moving SciPy to the Meson build system How to Create a Price Comparison Tool With Python BeautifulSoup ...

欢迎阅读《pythonista周刊》第509期。Let us start 原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-509 翻译：Dustyposa 文章、教程与话题 Python中最重要的3个傅里叶变换 本视频深入研究了 sympy 和 scipy 库，以了解 python 中的傅里叶分析，并具体研究了1.傅里叶变换，2.傅里叶数列，以及3.离散傅里叶变换。离散傅里叶变换。 用AlphaFold进行高精度的蛋白质结构预测 Nature 杂志发表了 AlphaFold 的最新情况，这是一种采用机器学习的计算方法，用于高精确度地预测全链蛋白质结构。 Beautiful ideas in programming: generators and continuations 这篇文章总结了作者在尝试深入理解编程中的两个重要概念时的心得。Python 的生成器和 Scheme 的 continuation。 namedtuple in a post-dataclasses world namedtuple 已经存在了很久，随着时间的推移，它的便利性使它的使用远远超出了它最初的目的。随着数据类现在覆盖了这些用例的一部分，人们应该把 namedtuple 用于什么？在这篇文章中，我们将通过几个真实代码的例子来看看这个问题。 使用Django的指南（第二部分）。GeoDjango、PostGIS和Leaflet 一个快速入门指南，使用基于 Python 的网络框架 Django 创建一个网络地图，使用其模块 GeoDjango，PostgreSQL 数据库及其空间扩展 PostGIS 和 Leaflet，一个用于互动地图的 JavaScript 库。 Monitor your home’s temperature and humidity with Raspberry Pis and Prometheus 在 Raspberry Pi 上用 Python 测试一个 Prometheus 应用程序，收集温度传感器数据。 Making Sense Of Settings 所有的 Django 应用程序都需要进行配置，以便正常运行。在这篇文章中，我们将深入探讨 Django 如何让您使用设置模块来配置您的项目。我们还将探讨如何更有效地使用设置。 Complete Glossary of Keras Neural Network Layers (with Code) Learn the purpose and instantiation for Core layers, Pooling layers, Preprocessing layers, etc. ...